జర్నల్ ఆఫ్ హైడ్రోజియాలజీ & హైడ్రోలాజిక్ ఇంజనీరింగ్

ఎ 2డి ఫీ ఫర్ అక్విఫర్ బౌండరీ ఇన్వర్స్ ప్రాబ్లం: కాంసోల్-మాట్లాబ్ ఉపయోగించి లెబ్నా వాటర్‌షెడ్-ట్యునీషియాలో భూగర్భ జల ప్రవాహాన్ని సహ-అనుకరించడం

ఎమ్నా అబ్దెన్నూర్ , నెజ్లా హరిగా త్లత్లీ , జమీలా తర్హౌని

ఈ అధ్యయనం ట్యునీషియా యొక్క ఈశాన్య భాగంలో కేప్ బాన్‌కు చెందిన ప్లియో-క్వాటర్నరీ అక్విఫెర్‌లోని లెబ్నా వైపు నిర్వహించబడింది. ఈ తీర ప్రాంత జలాశయానికి తరచుగా అందుబాటులో ఉండదు మరియు హైడ్రాలిక్ హెడ్ మరియు హైడ్రాలిక్ ఫ్లక్స్ వంటి దాని పారామితుల గురించి తగినంత సమాచారం లేదు.      

ఈ కాగితం భూగర్భజల ప్రవాహ సమస్య యొక్క పాక్షిక అవకలన సమీకరణాలను (PDE) పరిష్కరించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. Cauchy సమస్య లేదా విలోమ సమస్యను పరిష్కరించడానికి వేరియేషనల్ మెథడ్ బేస్డ్ ఫినిట్ ఎలిమెంట్స్ (FE) ఉపయోగించబడింది. ఈ సమస్య Andrieux మరియు ఇతరులు అభివృద్ధి చేసిన విలోమ అల్గారిథమ్‌కు అనుగుణంగా ఉంటుంది. తప్పిపోయిన డేటాను హైడ్రాలిక్ హెడ్ మరియు హైడ్రాలిక్ ఫ్లక్స్‌లుగా గుర్తించడం కోసం, డేటా అందుబాటులో లేని జలచర సరిహద్దుల్లో కొంత భాగం.

అసహ్యకరమైన సమస్యగా పిలువబడే కౌచీ సమస్యను రెండు చక్కటి ఉప-సమస్యలుగా విభజించారు. అప్పుడు విలోమ అల్గోరిథం పాత్ర త్వరలో పరిష్కారాల ఆప్టిమైజేషన్; ఇది ఆ ఉప సమస్యలను పరిష్కరించడంలో పని చేస్తుంది; ప్రతి ఒక్కటి నిర్దిష్ట డేటాను కనుగొనవలసి ఉంటుంది, ఒకటి హైడ్రాలిక్ హెడ్ మరియు మరొకటి హైడ్రాలిక్ ఫ్లక్స్ కోసం. ఖచ్చితమైన డేటాకు దాదాపు సమానమైన వాటిని మాత్రమే సరైన పరిష్కారాలుగా పరిగణిస్తారు, ఇవి ప్రతి అనుకరణలో లోపం వంటి శక్తిని తగ్గించడం ఆధారంగా నిర్ణయించబడతాయి.

ఈ అధ్యయనం విషయంలో, FE ఆధారిత మోడలింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ అయిన Comsol Multiphysics ద్వారా కొలత డేటాను ఇన్‌పుట్‌గా ఉపయోగించి డార్సీ ఫ్లో యొక్క ఫార్వర్డ్ సమస్య పరిష్కరించబడింది. ఫార్వర్డ్ సిమ్యులేషన్ యొక్క అవుట్‌పుట్‌లు అభ్యర్థించిన చోట డేటాను అనుకరించే లక్ష్యం కోసం మాట్‌లాబ్‌లోని విలోమ అల్గారిథమ్‌లో వ్రాయబడిన ఎంట్రీ డేటాగా ఉపయోగించబడ్డాయి.

జలాశయం యొక్క సాధారణ సందర్భంలో, రిజల్యూషన్‌లో నిర్ణయించబడిన సరిహద్దు పరిస్థితులను అర్థం చేసుకోవడానికి డేటా పూర్తి సమస్యను మోడలింగ్ చేయడం చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

రచయితలు మరియు ఇతరులు ఈ రకమైన సమస్యను అకడమిక్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో అధ్యయనం చేశారు, కానీ మన జ్ఞానం ప్రకారం, ఇది జలధార యొక్క నిజమైన కేసుతో మొదటి పని.

కంప్యూటెడ్ ఫలితాలు కొలత డేటాతో పోల్చబడ్డాయి, ఖచ్చితమైనవి మరియు 2006 నుండి ఈ సందర్భంలో ఉపయోగించిన పద్ధతి యొక్క సామర్థ్యాన్ని నిరూపించగల సారూప్యత గమనించబడింది. అందువలన, RMSE దాదాపు 0.055 మరియు హైడ్రాలిక్ హెడ్ కోసం ఒక శాతం లోపం 0 మరియు 14 % మధ్య మారుతూ ఉంటుంది. .