అతేఫె హజియాఘా బోజోర్గి మరియు సమానే కఖ్కీ
ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, పెరిగిన రొమ్ము క్యాన్సర్ సంభవం కారణంగా SERM లు గొప్ప దృష్టిని ఆకర్షించాయి. కాబట్టి, అవి ఈస్ట్రోజెన్ రిసెప్టర్తో ఎలా బంధిస్తాయో అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యమైనది. మరోవైపు, రొమ్ము క్యాన్సర్ కణాల నిరోధం ఈ అణువులన్నింటికీ ఒకేలా ఉండదు. క్యాన్సర్ కణాలను అవి ఎలా నిరోధిస్తాయో అర్థం చేసుకోవడం కొత్త నిరోధకాలను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది. ఇక్కడ, మేము MCF-7 కణాల నిరోధక చర్య కోసం QSAR నమూనాను అభివృద్ధి చేసాము. డేటా సెట్లో 159 నిర్మాణాత్మకంగా విభిన్నమైన అణువులు ఉన్నాయి మరియు పొందిన మోడల్ 39 సమ్మేళనాలను బాహ్య సెట్గా నిరోధించడాన్ని అంచనా వేయడం ద్వారా ధృవీకరించబడింది. అభివృద్ధి చెందిన మోడల్ అధిక అంచనా శక్తిని కలిగి ఉంటుంది, ఇది వరుసగా R మరియు R2 విలువలు 0.87 మరియు 0.76 ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది. గ్రాహకానికి కట్టుబడి ఉండే ఉత్తమ ఆకృతిని పొందేందుకు డాకింగ్ అధ్యయనం కూడా నిర్వహించబడింది. ఈ ఫలితాల పోలిక నిరోధక చర్యకు అవసరమైన అంశాలు మరియు గ్రాహకానికి బంధించడంలో కొద్దిగా తేడా ఉందని చూపిస్తుంది.