గోక్మెన్ అసియోగ్లు, యావుజ్ సెనోల్, డుయ్గు ఎర్డెమ్
కొన్ని వ్యాధుల నిర్ధారణ మరియు చికిత్స కోసం ఉమ్మడి కోణాలు ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని వెల్లడిస్తాయి. ప్రైవేట్ గదుల్లో కెమెరా ఆధారిత వ్యవస్థలతో వీటిని సేకరిస్తారు. అయినప్పటికీ, ఈ వ్యవస్థలు ఖరీదైన పరికరాలు, పరిమిత కదలిక ప్రాంతం మరియు ఇండోర్ ఉపయోగంతో సహా ప్రతికూలతలను కలిగి ఉన్నాయి. ఈ సమస్యలను అధిగమించడానికి, రెండు కాళ్ల మోకాలి మరియు చీలమండ ఉమ్మడి కోణాలను సేకరించేందుకు స్మార్ట్ వస్త్రాన్ని అందజేస్తారు. ఈ ప్రయోజనంతో, యాక్సిలెరోమీటర్లను వస్త్రంగా ఉంచారు మరియు స్కేలార్ ఉత్పత్తి సూత్రాన్ని ఉపయోగించి ముడి డేటాను ఉమ్మడి కోణాల్లోకి మార్చారు. ఐదు సబ్జెక్టులు ప్రయోగాలలో పాల్గొని లెవల్ వాకింగ్, సిట్-టు-స్టాండ్ మరియు స్టాండ్-టు-సిట్ ప్రక్రియలను ప్రదర్శించారు. రూపొందించిన సిస్టమ్ ద్వారా లెక్కించబడిన ఉమ్మడి కోణాల మధ్య మరియు సింగిల్-కెమెరా ద్వారా కొలిచిన ఉమ్మడి కోణాల మధ్య పోలిక జరిగింది. డిజైన్ సిస్టమ్ యొక్క మొత్తం ఖచ్చితత్వం 95% కంటే ఎక్కువగా ఉంది.