జర్నల్ ఆఫ్ న్యూరోసైన్స్ & క్లినికల్ రీసెర్చ్

GH-మెథడ్ ఉపయోగించి బరువు, మెదడు స్టిమ్యులేటర్ మరియు ఫాస్టింగ్ ప్లాస్మా గ్లూకోజ్ ఉత్పత్తి, అనుకరణ నమూనాపై ఒక అధ్యయనం: గణిత-భౌతిక ఔషధం

గెరాల్డ్ C HSU

పరిచయం: ఈ పేపర్‌లో, గ్లూకోజ్ ఉత్పత్తిలో మెదడు పోషించే పాత్ర గురించి రచయిత తన పరికల్పనను సమర్పించాడు, ముఖ్యంగా ఫాస్టింగ్ ప్లాస్మా గ్లూకోజ్ (FPG) ఉత్పత్తి యొక్క అనుకరణ నమూనా మరియు మెదడు యొక్క స్టిమ్యులేటర్‌గా పని చేసే శరీర బరువు.

పద్ధతులు: రచయిత 25 సంవత్సరాలకు పైగా టైప్ 2 డయాబెటిస్ (T2D) రోగి. మొదటి 20 సంవత్సరాలలో, అతను 2010లో ఐదు కార్డియాక్ ఎపిసోడ్‌లు, కిడ్నీ సమస్యలు, మూత్రాశయ ఇన్‌ఫెక్షన్, ఫుట్ అల్సర్, థైరాయిడ్ మరియు రెటీనా సమస్యలతో సహా చాలా తీవ్రమైన సమస్యలు కనిపించినప్పుడు, 2010లో తీవ్రమయ్యే వరకు తన వ్యాధి లక్షణాలను నియంత్రించడానికి అతను మందులపై ఎక్కువగా ఆధారపడేవాడు. అప్పటికి మందులు పనిచేయడం మానేశాయి. తత్ఫలితంగా, అతను తన జీవనశైలి సమస్యలపై దృష్టి సారించాడు, ముఖ్యంగా ఆహారం మరియు వ్యాయామం, అతని పోస్ట్‌ప్రాండియల్ ప్లాస్మా గ్లూకోజ్ (PPG)ని నియంత్రించడంలో ఇది దాదాపు 75% నుండి 85% HbA1C ఏర్పడటానికి దోహదం చేస్తుంది. 2016 నవంబరులో, అతను హోనోలులుకు వెళ్లాడు మరియు కొంతకాలం హవాయిలో ఉన్నాడు. అతను అకస్మాత్తుగా ఉదయం తన స్థిరంగా పెరిగిన FPG విలువలను గమనించాడు. తరువాతి నాలుగు నెలల్లో, అతను తన శరీరంలో ఏమి తప్పు జరిగిందో పరిశీలించడానికి తన జ్ఞానం ఆధారంగా అన్ని మార్గాలను పూర్తి చేశాడు. మార్చి 17, 2017న తెల్లవారుజామున 3 గంటలకు, అతను 40 సంవత్సరాల పాటు ఇంజనీర్‌గా చదువుకొని శిక్షణ పొందినందున ఇన్‌పుట్ కేటగిరీలు మరియు అవుట్‌పుట్ కేటగిరీల మధ్య సంబంధాలకు బదులుగా అవుట్‌పుట్ కారకాల మధ్య సంబంధాలను లోతుగా పరిశోధించాలని కలలు కన్నాడు. గ్లూకోజ్, లిపిడ్లు, రక్తపోటు మరియు బరువు మధ్య సంబంధాలను పరిశీలించడానికి కంప్యూటర్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను నాలుగు గంటలపాటు నడిపిన తర్వాత, అతని పెరిగిన శరీర బరువు తన ఎలివేటెడ్ ఎఫ్‌పిజికి కారణమని గుర్తించాడు! అప్పటి నుండి, గత 2.5 సంవత్సరాలుగా, అతను ఈ విషయాన్ని నిరంతరం పరిశోధించాడు మరియు ఈ ఆశ్చర్యకరమైన సంబంధానికి అదనపు రుజువులను అందించాడు. 

Results: Among all of the human internal organs, only the brain has the power of cognition, decision-making, and issuing order capabilities.  The brain instructs the liver to produce glucose and the pancreatic alpha cells to produce glucagon to raise glucose level if it is too low and beta cells to produce insulin to reduce glucose level if it is too high.  In other words, the liver and pancreas are merely working machines for the master, the brain.  In the scope of FPG, what is the stimulator for the brain to instruct liver producing glucose and at what appropriate level of glucose? During our sleep time (other than the continuous operations of the internal organs and somewhat natural sweating, vaporization, nighttime urination), our body lacks the heavy physical activities such as eating, drinking, and exercising.  It is the author’s hypothesis that our brain knows our body weight level and situation continuously and then used this vital information as the yardstick to decide how much glucose level our body needs. Based on this hypothesis, the author tried to prove these available physical characteristics of our biomedical phenomenon via some mathematical and computational tools. 

 As the first evidence, Figure 1 shows that the 77% high correlation coefficient exists between weight and FPG from a time-series analysis using data from 1/1/2014 through 10/18/2019 (a total of 2,116 days in ~5.5 years).  Furthermore, a spatial analysis diagram in the lower part of Figure 1 also depicts a skewed cucumber shape of these data sets between weight and FPG without time factor.  It indicates that when body weight increases or decreases, the FPG changes upward or downward accordingly. Based on this finding, the author developed a prediction model for FPG by using weight as its major input (~80%) and a cold weather temperature (FPG drops 0.3 mg/dL for every degree of weather temperature drop when it is below 67 degrees Fahrenheit) as its secondary factor due to “hibernation” (~10%). 

5/5/2018 నుండి 10/18/2019 (మొత్తం 532 రోజులు) వరకు డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా అంచనా వేసిన FPG మరియు కొలిచిన FPG మధ్య ఉన్న 99.97% యొక్క అత్యంత అధిక సహసంబంధాన్ని మూర్తి 2 ప్రదర్శిస్తుంది. అతను ఈ సమయ వ్యవధిని ఎంచుకోవడానికి కారణం అతను “నిరంతర గ్లూకోజ్ మానిటరింగ్ సెన్సార్ పరికరం మరియు టెస్ట్ స్ట్రిప్‌తో వేలి కుట్టడం రెండింటినీ ఉపయోగించి ద్వంద్వ మరియు సమాంతర కొలతలు” ఉపయోగించడం. ఫింగర్ FPG మరియు సెన్సార్ FPG మధ్య నమూనాలు తక్కువ సారూప్యతను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, వాటి సగటు FPG విలువ విచలనాలు 0.9% నుండి 1.2% వరకు ఉంటాయి (సెన్సార్ FPGకి 113 mg/dL మరియు ఫింగర్ FPGకి 112 mg/dL). మూర్తి 3 అతని వార్షిక సగటు బరువు మరియు 2012 నుండి 2019 వరకు వార్షిక సగటు FPG రెండింటినీ చూపుతుంది. కాలక్రమేణా రెండూ తగ్గుతున్నాయని గమనించాలి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, అతని బరువు 189 పౌండ్లు నుండి తగ్గింది. 173 పౌండ్లకు, అతని FPG కూడా 135 mg/dL నుండి 113 mg/dLకి తగ్గింది. ఈ FPG తగ్గింపు 2010లో 10% నుండి 198 పౌండ్‌లతో అతని మొత్తం A1C తగ్గింపులో దాదాపు 20% దోహదపడింది. 2019లో 172 పౌండ్‌లతో ~6.5%కి బరువు తగ్గింది. బరువు. సారాంశంలో, ఈ పరికల్పన ఆధారంగా FPG సిమ్యులేషన్ లేదా ప్రిడిక్షన్ మోడల్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి శరీర బరువుపై ఆధారపడిన FPG స్థాయి యొక్క పరిశోధనలు మరియు రుజువు చాలా ఖచ్చితమైనది మరియు విలువైనది. 

ముగింపు: ఉదయాన్నే FPG మరియు దాని తగిన మొత్తాన్ని ఉత్పత్తి చేయడంపై నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో శరీర బరువు మెదడుకు ఉద్దీపనగా పనిచేస్తుంది. FPG ప్రిడిక్షన్ మోడల్ అనేది కాలేయం మరియు ప్యాంక్రియాస్ యొక్క అవయవాలతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మెదడు సూచించిన విధంగా FPG ఉత్పత్తి యొక్క సంక్లిష్ట ఆపరేషన్‌ను వివరించడానికి కేవలం గణిత అనుకరణ నమూనా.