చియెన్-మింగ్ చౌ
వేవ్లెట్ డికంపోజిషన్ హైడ్రోలాజికల్ టైమ్ సిరీస్ని వర్తింపజేయడం మరియు వరద అంచనాలో మోడల్ గ్రూపుల ఆప్టిమైజేషన్
ఈ అధ్యయనం రిడెండెంట్ వేవ్లెట్ ట్రాన్స్ఫార్మ్ (WT) మరియు వాటర్షెడ్ యొక్క వరదను ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి మోడల్ గ్రూపుల ఆప్టిమైజేషన్ను వర్తిస్తుంది. ప్రభావవంతమైన వర్షపాతం మరియు ప్రత్యక్ష ప్రవాహాన్ని వివరణాత్మక సంకేతాలుగా విభజించవచ్చు మరియు పునరావృత WTని ఉపయోగించడం ద్వారా ఉజ్జాయింపు చేయవచ్చు. ఎక్సోజనస్ ఇన్పుట్ (ARX), నాన్లీనియర్ ARX (NARX), సమయం మారుతున్న ARX మరియు సమయం-మారుతున్న NARX మోడల్లతో కూడిన ఆటోరిగ్రెసివ్ మోడల్ ప్రతి రిజల్యూషన్ స్థాయిలో సమాంతరంగా అమలు చేయబడుతుంది మరియు సరైన మోడల్ను అంచనా నమూనాగా ఎంపిక చేస్తారు. వివిధ రిజల్యూషన్ స్థాయిలలో పొందిన అంచనా ఫలితాల సమ్మషన్ విలోమ WTని వర్తింపజేయడం ద్వారా మొత్తం వరద అంచనాను అందిస్తుంది. మొదటి-దశ ధృవీకరణ ఫలితాలు ఆరు ఈవెంట్ల కోసం ప్రతి రిజల్యూషన్ స్థాయిలో అనుకూలమైన అంచనా మోడల్ NARX కాలవ్యవధిని సూచిస్తున్నాయి. ప్రతి రిజల్యూషన్ స్థాయిలో వర్షపాతం-ప్రవాహ ప్రక్రియను రూపొందించడానికి మరియు తైవాన్లోని చిన్న వాటర్షెడ్ల కోసం మొత్తం ప్రవాహాన్ని అంచనా వేయడానికి ప్రతిపాదిత విధానం సరైనదని రెండవ-దశ ధ్రువీకరణ ఫలితాలు చూపిస్తున్నాయి. వేవ్లెట్ రూపాంతరం యొక్క బహుళ-రిజల్యూషన్ విశ్లేషణ (MRA) లక్షణం కారణంగా, అసలు రిజల్యూషన్ స్థాయిలో డేటాను మాత్రమే ఉపయోగించే సాంప్రదాయిక పద్ధతిని ప్రతిపాదిత వేవ్లెట్-ఆధారిత పద్ధతి అధిగమిస్తుందని విశ్లేషణాత్మక ఫలితాలు నిర్ధారిస్తాయి.