జర్నల్ ఆఫ్ న్యూక్లియర్ ఎనర్జీ సైన్స్ & పవర్ జనరేషన్ టెక్నాలజీ

ఆర్కిటెక్చర్స్ అండ్ యూసెస్ ఆఫ్ ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ ఇన్ వాటర్ రిసోర్సెస్ ఇంజినీరింగ్: ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ అండ్ అప్లికేషన్స్

పి ఆనందన్, ఎస్ కిరుబాకరన్, ఎం. రోష్ని థంక , ఎన్ గీతాంజలి, అమిత్ కుమార్ మరియు శివకుమార్ పొన్నుసామి

నేటి ప్రపంచంలో, త్రాగునీటి నియంత్రణ అనేది ఒక ముఖ్యమైన అంశం. భూగర్భజల పారామితులను అంచనా వేయడంలో కొన్ని ముఖ్యమైన కారకాలు ఆక్సిజన్ ఏకాగ్రత (DO), జీవ ఆక్సిజన్ డిమాండ్ (BOD), pH, మొత్తం కోలిఫాంలు (TCO) మరియు ఉష్ణోగ్రతలు (ఉష్ణోగ్రత). దక్షిణ భారతదేశంలోని పుదుచ్చేరి భూభాగంలోని సిరువాణి నదిలో, నిజంగా ఆ లక్షణాలను అంచనా వేయడమే మా లక్ష్యం. విభిన్న డేటా మధ్య సంక్లిష్టమైన కనెక్షన్‌లను అనుకరించడానికి ఉపయోగకరమైన కంప్యూటర్ విధానం నిజానికి కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్. ANN నెట్‌వర్క్ 2019 నుండి 2021 వరకు సమాచారాన్ని ఉపయోగించి శిక్షణ పొందింది మరియు 2020 సంవత్సరానికి నీటి కాలుష్యం గురించి అంచనా వేయబడింది. ఫలితాలు భారతదేశంలో చాలా కాలంగా స్థాపించబడిన నీటి నాణ్యత సూచిక (WQI)కి అనుగుణంగా ఉంటాయి. ఈ ANN పద్ధతి నది యొక్క నీటి నాణ్యతను అంచనా వేయడానికి వాస్తవికమైన, ఉపయోగించడానికి సులభమైన సాంకేతికత.