జర్నల్ ఆఫ్ క్లినికల్ ఇమేజెస్ అండ్ కేస్ రిపోర్ట్స్

కార్సినోమాను గుర్తించడంలో కృత్రిమ మేధస్సు

గౌతమి బైనబోయిన

రొమ్ము క్యాన్సర్ సాధారణంగా లక్షణాలు కనిపించిన తర్వాత కనుగొనబడుతుంది. అయినప్పటికీ, కార్సినోమాతో బాధపడుతున్న కొందరు స్త్రీలలో ఎటువంటి లక్షణాలు ఉండవు, అందుకే సాధారణ కార్సినోమా స్క్రీనింగ్ ప్రేరణ పొందింది. రోగనిర్ధారణ ప్రక్రియతో కార్సినోమా స్క్రీనింగ్ రోగ నిరూపణను మెరుగుపరుస్తుందని మరియు మునుపటి దశలో అనారోగ్యాన్ని గుర్తించడం ద్వారా మరణాలను తగ్గించడానికి చూపబడింది. అయినప్పటికీ, స్క్రీనింగ్ డయాగ్నస్టిక్ ప్రక్రియలో అనేక క్యాన్సర్ ఏరియా యూనిట్ కోల్పోయింది. రోగనిర్ధారణ ప్రక్రియతో కార్సినోమా కోసం స్క్రీనింగ్ గత ముప్పై సంవత్సరాలలో అనేక దేశాలలో ప్రవేశపెట్టబడింది, ప్రారంభంలో అనలాగ్ స్క్రీన్-ఫిల్మ్-ఆధారిత వ్యవస్థలు మరియు గత ఇరవై సంవత్సరాలలో, సంపూర్ణ డిజిటల్ సిస్టమ్‌ల ఉపాధికి మారుతున్నాయి. మార్పిడి పరిచయంతో, చిత్రాల యొక్క pc వివరణ తీవ్ర ఆసక్తిని కలిగించే అంశంగా ఉంది, ఇది లోపల కంప్యూటర్-ఎయిడెడ్ డిటెక్షన్ (CADe) మరియు డయాగ్నోసింగ్ (CADx) అల్గారిథమ్‌లను ప్రవేశపెట్టడానికి దారితీసింది. అవి అధిక అంచనాలతో ప్రవేశపెట్టబడినప్పటికీ, క్లినికల్ రంగంలో సంభావ్య మెరుగుదల జరగలేదు, విశ్లేషించబడిన ప్రతి చిత్రానికి అధిక రకాల తప్పుడు సానుకూల మార్కుల కారణంగా ఎక్కువగా కృతజ్ఞతలు. పరిశోధకులు కార్పోరేట్ థెరపిక్సెల్ ద్వారా MammoScreen, AN AI సాధనాన్ని ఉపయోగించారు, ఇది క్యాన్సర్‌ను గుర్తించడంలో సహాయపడటానికి డయాగ్నస్టిక్ ప్రక్రియతో వర్తించబడుతుంది. Mammo స్క్రీన్ రెండు-డైమెన్షనల్ డిజిటల్ మామోగ్రామ్‌లలో కార్సినోమాకు అనుమానాస్పద ప్రాంతాలను గుర్తించడానికి ఉద్దేశించబడింది, మొత్తం 4 వీక్షణల సమూహానికి మద్దతిచ్చే ప్రాణాంతకత సంభావ్యతను అంచనా వేయడానికి మరియు కనెక్ట్ చేయబడిన అనుమానిత స్కోర్‌తో చిత్ర స్థానాల సమూహాన్ని రూపొందించడానికి ఉద్దేశించబడింది.