జర్నల్ ఆఫ్ న్యూక్లియర్ ఎనర్జీ సైన్స్ & పవర్ జనరేషన్ టెక్నాలజీ

కొత్త తరం సోలార్ PV సిస్టమ్స్ కోసం కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్-ఆధారిత అధునాతన అల్గోరిథం

యోగిని దిలీప్ బోరోల్, మనోజ్ కుమార్ సింగ్, అరవింద్ శర్మ, హరి కుమార్ సింగ్, అమర్జీత్ పూనియా మరియు హేమావతి ఎస్

సౌర PV దాని విలక్షణమైన లక్షణాలు మరియు అధునాతన ఆపరేషన్ కారణంగా ప్రస్తుత సందర్భంలో ప్రాథమిక పునరుత్పాదక ఇంధన వనరులలో ఒకటి. చాలా సమయం, సౌర PV యొక్క అవుట్‌పుట్ సక్రమంగా మరియు అనూహ్యంగా ఉన్నట్లు గమనించబడింది; దీని కారణంగా, లోడ్ ముగింపు చాలా సమయం ఒత్తిడికి గురవుతుంది. ఫోటోవోల్టాయిక్ (PV) ద్వారా విద్యుత్ ఉత్పత్తి, లభ్యత సౌలభ్యం, తక్కువ ధర, అతితక్కువ పర్యావరణ కాలుష్యం, తక్కువ నిర్వహణ సుంకం వంటి వాటి ప్రయోజనాల కారణంగా అందుబాటులో ఉన్న ఇతర పునరుత్పాదక వనరులతో పోలిస్తే ప్రజాదరణ పొందింది. PV సిస్టమ్ యొక్క అవుట్‌పుట్‌పై మారుతున్న పర్యావరణ పరిస్థితుల యొక్క తీవ్రమైన ప్రభావాలను తగ్గించడానికి, గరిష్ట పవర్ పాయింట్ ట్రాకింగ్ (MPPT) సాంకేతికత చాలా ప్రాంతాలలో అవలంబించబడింది. ఇది మొత్తం శక్తి ఉత్పత్తిని పెంచడానికి ప్యానెల్ యొక్క గరిష్ట పవర్ అవుట్‌పుట్‌ను ట్రాక్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది. సులభమైన డిజైన్, తక్కువ ధర, కనిష్ట అవుట్‌పుట్ పవర్ వేరియబిలిటీతో మంచి పనితీరు లక్షణాలు మరియు మారుతున్న పరిస్థితులను సులభంగా మరియు త్వరగా పర్యవేక్షించగల సామర్థ్యం MPPT కంట్రోలర్‌ల యొక్క ముఖ్యమైన లక్షణాలు. ప్రస్తుత అధ్యయనంలో మెరుగైన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఆధారంగా ఒక MPPT వ్యవస్థ ప్రతిపాదించబడింది మరియు అభివృద్ధి చేయబడింది. ఇప్పటికే ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్ కంప్యూటింగ్ టెక్నాలజీలు మరియు సంప్రదాయ పవర్‌పాయింట్ మానిటరింగ్ ఏర్పాట్లతో పోలిస్తే, ప్రతిపాదిత సిస్టమ్ తక్కువ తాత్కాలిక మరియు స్థిరమైన-స్టేట్ ప్రతిస్పందనను కలిగి ఉంది. బహుళ డైమెన్షనల్ పనితీరు విశ్లేషణ కోసం స్వతంత్ర సోలార్ ఫోటోవోల్టాయిక్ సిస్టమ్‌పై విస్తృతమైన పరిశోధన జరిగింది. అవుట్‌పుట్ అధ్యయనం చేయబడింది మరియు అవసరమైన వివరణలతో గణనీయమైన మార్పులు హైలైట్ చేయబడ్డాయి.