డేవ్ ఆండర్సన్*
సమ్మేళనం పరిశోధన, కొత్త డ్రగ్ డెవలప్‌మెంట్ మరియు రోగి సంరక్షణను అభివృద్ధి చేయడంలో క్లినికల్ ట్రయల్స్‌కు మద్దతు ఇవ్వడానికి డిజిటల్ డేటాలో ఘాతాంక పెరుగుదల క్లినికల్ పరిశోధకుడికి విభిన్న సవాళ్లను అందిస్తుంది. అయినప్పటికీ, ఇది కొత్త మార్గాల్లో తమ డేటాను దృశ్యమానం చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న సంస్థలకు అన్వేషణ, ఖర్చు ఆదా మరియు ఆదాయ వృద్ధికి సంబంధించిన కొత్త రంగాలకు అద్భుతమైన అవకాశాలను అందిస్తుంది. క్లినికల్ డేటా విషయాల పరిమాణం మరియు సంక్లిష్టత, మరియు దురదృష్టవశాత్తూ నేటి విజువలైజేషన్ టెక్నాలజీ డేటా ఎలా కనెక్ట్ చేయబడిందో మరియు అసమానమైన డేటా సెట్‌ల మధ్య డిపెండెన్సీలను త్వరగా అర్థం చేసుకోవడానికి పరిశోధకుడికి క్లిష్టమైన కార్యాచరణను అందించదు. సాధారణ డ్యాష్‌బోర్డ్ విజువలైజేషన్‌లు డేటా ఎలా కనెక్ట్ చేయబడిందో మరియు ఈ కనెక్షన్‌ల ఆధారంగా ఎలాంటి అంతర్దృష్టులను గీయవచ్చు అనేదానికి అవసరమైన సందర్భాన్ని అందించవు. ధరను తగ్గించడానికి మరియు ROIని పెంచడానికి పెరుగుతున్న బోర్డు ఒత్తిళ్లను తీర్చడానికి, సంక్లిష్టమైన సెమీ స్ట్రక్చర్డ్, అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ మరియు 3వ పక్ష డేటాతో సహా పరిశోధకులకు అందుబాటులో ఉన్న అన్ని డేటాకు సులభంగా మద్దతు ఇవ్వడానికి దృశ్య విశ్లేషణ సాధనాలు తప్పనిసరిగా అభివృద్ధి చెందాలి మరియు వాటిని మెరుగుపరచడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. ఏ డేటా కనెక్ట్ చేయబడిందో మరియు ఆ డేటా సెట్‌లు ఎలా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో అర్థం చేసుకోండి. రోగులు మరియు వాటాదారులకు పంపిణీ చేయబడిన విలువను మెరుగుపరచడానికి మరింత వ్యూహాత్మక మార్గంలో డేటాను ఉపయోగించడానికి కంపెనీలకు ఈ పరిణామం గొప్ప అవకాశాన్ని అందిస్తుంది.
ఈ సెషన్‌లో, మేము చూపించడానికి సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రదర్శనను పరిచయం చేస్తాము మరియు అందిస్తాము:
• ఎంత పెద్ద, దట్టమైన, సంక్లిష్టమైన డేటా సెట్‌లను దృశ్య విశ్లేషణ ప్రోగ్రామ్‌లో త్వరగా మరియు సమర్ధవంతంగా విలీనం చేయవచ్చు
• డేటా సెట్‌లలో కనెక్షన్‌లు మరియు డిపెండెన్సీలను అన్వేషించే విజువలైజేషన్‌ల సమితి
• డేటా యొక్క లోతైన, సందర్భోచిత అన్వేషణను ప్రారంభించడం ద్వారా డేటాను దృశ్యమానంగా విశ్లేషించడానికి కొత్త పద్ధతి
• ఈ కొత్త పద్ధతిని అవలంబిస్తున్న కస్టమర్‌లు విపరీతమైన ఖర్చు పొదుపులను ఎలా తెలుసుకుంటున్నారు మరియు వారి పోటీతత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తున్నారు
English 
Spanish 
Chinese 
Russian 
German 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi