ముఖేష్ కుమార్ మరియు క్రిస్టోఫర్ జె డఫీ
సమాంతర పంపిణీ చేయబడిన హైడ్రోలాజిక్ మోడల్ అనుకరణల సామర్థ్యంపై డొమైన్ విభజన యొక్క పాత్రను అన్వేషించడం
వాటర్‌షెడ్‌లు మరియు నదీ పరీవాహక ప్రాంతాల యొక్క ప్రాదేశికంగా పంపిణీ చేయబడిన హైడ్రోలాజిక్ నమూనాలు హైడ్రోడైనమిక్స్ , కాంప్లెక్స్ ఫోర్సింగ్‌లు మరియు వైవిధ్యమైన పారామీటర్ ఫీల్డ్‌ల మిశ్రమ స్వభావం కారణంగా డేటా మరియు గణన ఇంటెన్సివ్ . ఈ మోడళ్లను ఫైన్ టెంపోరల్ మరియు స్పేషియల్ రిజల్యూషన్‌ల వద్ద మరియు పెద్ద సమస్య డొమైన్‌లలో ఉపయోగించడం బహుళ-ప్రాసెసర్ క్లస్టర్‌లపై సమాంతర గణన ద్వారా సులభతరం చేయబడుతుంది. ముఖ్యంగా, మల్టీప్రాసెసర్ వాతావరణంలో డేటా విభజించబడిన మరియు పంపిణీ చేయబడిన సామర్థ్యం మరియు ప్రాసెసర్‌ల మధ్య సమాచారం ఎలా భాగస్వామ్యం చేయబడుతుందనే దాని ద్వారా సమాంతర అనుకరణల యొక్క గణన సామర్థ్యం కీలకంగా నిర్ణయించబడుతుంది. అనేక డేటా విభజన అల్గారిథమ్‌లు ఉన్నాయి మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్ సాహిత్యంలో విస్తృతంగా అధ్యయనం చేయబడినప్పటికీ, డేటా విభజనపై హైడ్రోలాజిక్ మోడల్ నిర్మాణం యొక్క పాత్ర యొక్క వివరణాత్మక వివరణ ఇంకా ప్రదర్శించబడలేదు. అదనంగా, హైడ్రోలాజిక్ మోడల్ యొక్క సమాంతర గణన సామర్థ్యంపై గణన లోడ్ బ్యాలెన్స్ మరియు ఇంటర్‌ప్రాసెసర్ కమ్యూనికేషన్ యొక్క సాపేక్ష పాత్ర తెలియదు. PIHM హైడ్రోలాజిక్ మోడల్‌లో ఉపయోగించిన నిర్మాణాత్మకమైన డొమైన్ డిస్క్రిటైజేషన్ స్కీమ్‌ను ఉదాహరణగా పరిశీలిస్తే, పేపర్ మొదట ఆప్టిమల్ డొమైన్ విభజన అల్గారిథమ్‌లలో హైడ్రోలాజిక్ కారకాలను చేర్చడానికి ఒక సాధారణ పద్ధతిని అందిస్తుంది. గణన లోడ్ బ్యాలెన్స్ మరియు ఇంటర్‌ప్రాసెసర్ కమ్యూనికేషన్ యొక్క వివిక్త పాత్రను సమాంతర సామర్థ్యంపై అన్వేషించడానికి విభజనలు ఉపయోగించబడతాయి. ఇంటర్‌ప్రాసెసర్ కమ్యూనికేషన్‌ను తగ్గించే మరియు గణన భారాన్ని సమానంగా విభజించే విభజనలపై సమాంతర అనుకరణలు అత్యంత ప్రభావవంతమైనవని ఫలితాలు నిర్ధారిస్తాయి. మరీ ముఖ్యంగా, ప్రాసెసర్‌ల మధ్య లోడ్ బ్యాలెన్స్ అనేది ఇంటర్‌ప్రాసెసర్ కమ్యూనికేషన్‌ను తగ్గించడం కంటే సమాంతర సామర్థ్యంపై మరింత సున్నితమైన నియంత్రణగా గుర్తించబడింది. విభిన్న విభజన కాన్ఫిగరేషన్‌ల కోసం సమాంతర కోడ్ యొక్క సమర్థత మరియు స్కేలబిలిటీ యొక్క తదుపరి విశ్లేషణలు సమాంతర సామర్థ్యం మరియు లోడ్ బ్యాలెన్స్ రేషియో మరియు కమ్యూనికేషన్ టు కంప్యూటేషన్ రేషియో వంటి సైద్ధాంతిక మెట్రిక్‌ల మధ్య ప్రత్యక్ష అనురూపాన్ని వెల్లడిస్తాయి. గణనపరంగా ఇంటెన్సివ్ పారలల్ సిమ్యులేషన్‌లను ప్రదర్శించే ముందు ఉత్తమ విభజనల ఎంపిక కోసం సైద్ధాంతిక కొలమానాలను ఉపయోగించవచ్చని ఫలితాలు సూచిస్తున్నాయి. బహుళ రిజల్యూషన్‌ల వద్ద సమాంతరంగా పంపిణీ చేయబడిన హైడ్రోలాజిక్ నమూనాల సామర్థ్యంపై గణన మరియు కమ్యూనికేషన్ ప్రభావం యొక్క ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్ మూల్యాంకనంగా ఈ అధ్యయనం పనిచేస్తుంది .
English 
Spanish 
Chinese 
Russian 
German 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi