హమీద్ మొహెబ్జాదే
కచ్చితమైన బాతిమెట్రిక్ డేటా లేనప్పుడు మోడిస్-టెర్రా చిత్రాలను ఉపయోగించి వాల్యూమ్-ఏరియా-ఎలివేషన్ సంబంధాలను వెలికితీసే సాంకేతికత అభివృద్ధి చేయబడింది మరియు ఇరాన్లోని ఉర్మియా సరస్సుపై పరీక్షించబడింది, ఇది అసాధారణంగా నీటి క్షీణత కారణంగా చాలా ఎక్కువ నీటి కొరతను ఎదుర్కొంటోంది. గత 20 సంవత్సరాలుగా. సరస్సు ప్రాంతాలను ఉపగ్రహ డేటా మరియు రెండు సాధారణ చిత్ర గణన పద్ధతులను ఉపయోగించి అంచనా వేయబడింది: సాధారణీకరించిన వ్యత్యాస వృక్ష సూచిక (NDVI) మరియు సాధారణీకరించిన వ్యత్యాస నీటి సూచిక (NDWI). చిత్రాల నుండి లెక్కించబడిన ప్రాంతం ఉపగ్రహ చిత్రాల నుండి తిరిగి పొందిన వాటితో పోల్చబడింది. ప్రతి డేటాసెట్కి థర్డ్ ఆర్డర్ బహుపది ట్రెండ్ లైన్ను అమర్చడం ద్వారా ప్రాంతం-ఎలివేషన్ సంబంధాలు సృష్టించబడ్డాయి. NDWI AL సంబంధం (R2=0.96) కంటే NDVI AL సంబంధం కొంచెం మెరుగైన ఖచ్చితత్వాన్ని (R2=0.97) అందిస్తుందని ఫలితాలు వెల్లడించాయి. సూచన AL సమీకరణం మరియు NDVI AL సమీకరణం అందించిన సరస్సు ప్రాంతం యొక్క దీర్ఘకాలిక వైవిధ్యం మధ్య పోలిక, సరస్సు పొడిగా మారినప్పుడు రాడార్ ఆల్టిమెట్రీ సమాచారం చాలా సరికాదని చూపిస్తుంది మరియు AL సమీకరణం NDVI AL సమీకరణంతో పోల్చితే సరస్సు ప్రాంతాన్ని ఎక్కువగా అంచనా వేస్తుంది. . సరస్సు పొడిగా మారినప్పుడు మోడిస్ చిత్రాలతో కలిపి ఈ బలహీనతను మెరుగుపరచవచ్చు. ఉర్మియా సరస్సు యొక్క VA సమీకరణం NDVI ప్రాంత అంచనాలు మరియు సరస్సు యొక్క కంప్యూటెడ్ వాల్యూమ్లను ఉపయోగించి సరస్సు స్థాయి యొక్క ఏకకాల డేటాసెట్ వద్ద సూచన VL సమీకరణం ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడింది. పర్యావరణ ప్రయోజనాలను కొనసాగించడానికి ఉర్మియా సరస్సును ఒక స్థాయికి పునరుద్ధరించడానికి, 12500 MCM నీరు అవసరం అని మా విశ్లేషణ చూపిస్తుంది, ఇది సూచన VL సమీకరణం ద్వారా పొందిన వాటితో న్యాయమైన ఒప్పందంలో ఉంది.