జర్నల్ ఆఫ్ హైడ్రోజియాలజీ & హైడ్రోలాజిక్ ఇంజనీరింగ్

నార్క్స్ యొక్క కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా వాతావరణ మార్పుల ప్రభావంతో భూగర్భజల స్థాయిని ఎలా అంచనా వేయవచ్చు

సఫీ జావదినెజాద్

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో వాతావరణ మార్పు యొక్క దృగ్విషయం వాతావరణ అంశాలలో గణనీయమైన మార్పులకు దారితీసింది మరియు ఫలితంగా ఉపరితల మరియు భూగర్భజల వనరుల స్థితి, ముఖ్యంగా శుష్క మరియు పాక్షిక-శుష్క ప్రాంతాలలో, ఈ సమస్య కొన్నిసార్లు భూగర్భజల వనరులలో గణనీయమైన క్షీణతకు కారణమైంది. ఈ పేపర్‌లో, మార్వ్‌దాష్ట్ మైదానంలో భూగర్భజల వనరుల స్థితిపై వాతావరణ మార్పుల ప్రభావాలు పరిశోధించబడ్డాయి. ఈ ప్రాంతంలోని వివిధ ప్రాంతాల నీటి సరఫరా భూగర్భజల వనరులపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు అందువల్ల ఈ మైదానం అభివృద్ధి మరియు దాని నీటి వనరుల నిర్వహణలో భవిష్యత్ కాలాలలో భూగర్భజల మార్పుల అధ్యయనం ముఖ్యమైనది. వాతావరణ మార్పుల ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి, వాతావరణ ప్రసరణ నమూనాల (GCM) అవుట్‌పుట్ ఉపయోగించబడింది. అప్పుడు, ఈ మోడల్‌ల అవుట్‌పుట్ స్కేల్‌ను వాతావరణ మార్పుల స్థానిక అధ్యయనాలకు అవసరమైన స్కేల్‌కు అనుగుణంగా మార్చడానికి, అవపాతం మరియు ఉష్ణోగ్రత డేటా LARS-WG మోడల్ ద్వారా తగ్గించబడింది. భవిష్యత్ కాలాల్లో జలాశయం యొక్క ఫీడ్ మరియు డ్రైనేజీ మొత్తాన్ని నిర్ణయించడానికి డౌన్‌స్కేల్ సమాచారం ఉపయోగించబడింది. వివిధ దశలలో భూగర్భజల స్థాయిలలో మార్పులను పరిశోధించడానికి, MATLAB సాఫ్ట్‌వేర్ వాతావరణంలో న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ డైనమిక్ మోడల్ అభివృద్ధి చేయబడింది. ఇతర దృశ్యాలు మరియు గణిత నమూనాలను ఉపయోగించి ఇతర పాయింట్లను అధ్యయనం చేయడం మరియు పోల్చడం కూడా సాధ్యమే. అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు, ఈ ప్రాంతంలోని ప్రస్తుత అభివృద్ధి స్థితిని ఊహిస్తూ, వాతావరణ మార్పు మరియు అధ్యయన ప్రాంతం యొక్క వనరులు మరియు ఉపయోగాలపై దాని ప్రభావాల కారణంగా జలాశయ పరిమాణంలో తగ్గుదల ధోరణిని సూచిస్తున్నాయి. ఫలితాలు వాతావరణ మార్పులకు సంబంధించిన అత్యంత క్లిష్టమైన దృశ్యంగా సినారియో A2ని కూడా పరిచయం చేశాయి, ఇది న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మోడలింగ్‌లో అతిపెద్ద జలాశయ క్షీణతను కూడా చూపుతుంది.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు