ఫ్యాషన్ టెక్నాలజీ & టెక్స్‌టైల్ ఇంజనీరింగ్

హైబ్రిడ్ IICA-ANN ఆధారంగా ఒక నవల ఫ్యాషన్ డిజైన్ సిస్టమ్‌ను పరిచయం చేస్తోంది

మన్సూరేహ్ ఫలాహ్, ఫతేమెహ్ మలెక్సబెత్*

ప్రయోజనం- సామ్రాజ్యవాద పోటీ అల్గారిథమిక్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ (IICA-ANN) హైబ్రిడ్ ఆధారంగా ఒక నవల క్లాత్ డిజైన్ సిస్టమ్‌ను ప్రతిపాదించడం ప్రస్తుత అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యం.

డిజైన్/మెథడాలజీ/అప్రోచ్- ఈ అధ్యయనంలో, సామ్రాజ్యవాద పోటీ అల్గారిథమిక్ ఆధారంగా క్లాత్ డిజైన్ సిస్టమ్ ప్రతిపాదించబడింది. ఇంటరాక్టివ్ సిస్టమ్‌లలో వినియోగదారు అలసట అనేది చాలా ముఖ్యమైన సమస్య. అందువల్ల, సమస్యను తగ్గించడానికి ఈ అధ్యయనంలో కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఉపయోగించబడుతుంది. ICA-ANN పనితీరును చూపించడానికి మహిళల T- షర్టు 3D డేటాబేస్‌గా ఉపయోగించబడుతుంది.

ఫలితాలు- గణాంక ఫలితాలు సిస్టమ్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని చూపుతాయి. అదనంగా, ప్రతిపాదిత వ్యవస్థను హైబ్రిడ్ ఇంటరాక్టివ్ జెనెటిక్ అల్గోరిథం మరియు ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఆధారంగా సిస్టమ్‌తో పోల్చారు. ప్రతిపాదిత వ్యవస్థ సంతృప్తికరంగా ఉందని రుజువు చేసింది.

వాస్తవికత/విలువ- ఫ్యాషన్ డిజైన్ పరిశ్రమలో అత్యంత వేగవంతమైన అభివృద్ధి మరియు వినియోగదారుల యొక్క విభిన్న శైలులు మరియు అభిరుచుల కారణంగా, తయారీదారులు కస్టమర్-ఆధారిత విధానాలపై ఎక్కువ శ్రద్ధ చూపుతారు మరియు వినియోగదారుల అవసరాలను తీర్చడానికి ప్రయత్నిస్తారు, తద్వారా వారు తమ ఉత్పత్తులను ఇందులో అందించగలరు. పరిశ్రమ మరియు వారి లాభాలను అలాగే సామర్థ్యాలను పెంచుతుంది. ఇది ఇంటరాక్టివ్ ఫ్యాషన్ డిజైన్ సిస్టమ్‌ల ఆవిర్భావానికి దారితీసింది.