మన్సూర్ హెచ్. అల్షెహ్రి1 ,ఫైసల్ జెడ్.దురైహెమ్1 , ఆర్.కందసామి2
లక్ష్యం: COVID-19 యొక్క వేగవంతమైన వ్యాప్తి ప్రపంచంలోని దాదాపు ప్రతి దేశాన్ని ప్రభావితం చేసే ప్రపంచ ముప్పుగా మారింది. దేశాలు అంటువ్యాధి యొక్క గరిష్ట స్థాయికి చేరుకున్నందున, కార్యకలాపాలు, వ్యాపారాలు, విశ్వవిద్యాలయాలు, దుకాణాలు మొదలైనవాటిని మూసివేయడం వలన ఆర్థిక ప్రభావాన్ని తగ్గించడానికి వివిధ సామాజిక పరిస్థితులలో కొత్త నిబంధనలకు ముందుకు వెళ్లాలని ప్రణాళిక చేయబడింది. పరిస్థితులలో, వివిధ ప్రదేశాలలో COVID-19 వ్యాప్తి చెందే ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడానికి గణిత నమూనాలను ఉపయోగించడం అనేది సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సిబ్బందికి సహాయపడే ముఖ్యమైన సాధనం. విడుదలైన కేసుల డేటాను ఉపయోగించి, ట్రాన్స్మిగ్రేషన్ రేటు మరియు ప్రాథమిక పునరుత్పత్తి సంఖ్య వంటి మోడల్లోని ఎపిడెమియోలాజికల్ స్థిరాంకాలను మేము పరిశీలిస్తాము. మేము కోవిడ్-19 ఇన్ఫెక్షన్ సంకేతాలలో అవకాశం, బహిర్గతం లేదా జాప్యం వ్యవధి యొక్క చర్యను అంచనా వేస్తాము. ఈ క్లిష్టమైన మోడల్ ద్వారా విస్తృతమైన రకం R0, అంటువ్యాధి మానవుల ద్వారా కలుషితమైన వ్యక్తుల ఫీల్డ్ను నేరుగా అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడింది మరియు ఇన్ఫెక్షన్ ముగిసిన వెంటనే గ్రహణశీల, బహిర్గతం మరియు సోకిన జనాభా యొక్క లోతును వర్గీకరించింది, ఇది ఇక్కడ ఉంటుంది ఒకసారి కలుషితమైన ప్రాంతాలను కొలవడానికి ఉపయోగిస్తారు. R0 బలం ఆధారంగా, రుంగే కుట్టా ఫెల్బెర్గ్ పద్ధతి, మాపుల్ 18 ద్వారా వ్యాధి బారిన పడే అవకాశం ఉన్నవారు మరియు వ్యాధి సోకిన వ్యక్తుల రేటు గణించబడింది. ఈ పరిశోధన ద్వారా, కోవిడ్ 19 నుండి అనుమానాస్పద వ్యక్తుల ఇన్ఫెక్షియస్ కోట్లు బలంగా పెరిగాయి, అయితే సోకిన వ్యక్తుల రేటు పెరుగుతోంది. మరియు డౌన్ మరియు బహిర్గత వ్యక్తుల రేటు ప్రాథమిక పునరుత్పత్తి సంఖ్య పెరుగుదలతో క్షీణిస్తుంది. ప్రతిపాదిత నమూనా యొక్క పనితీరును ప్రదర్శించడానికి అనేక దృశ్యాలు పరిగణించబడ్డాయి. స్థానికంగా COVID-19 వ్యాప్తి చెందే ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి వ్యూహాలను రూపొందించడంలో అనుకరణలు ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని అందించాయని ఫలితాలు చూపించాయి.