ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ మరియు ఎలక్ట్రానిక్ టెక్నాలజీ జర్నల్

ఉపగ్రహ చిత్రాలను ఉపయోగించడం ద్వారా స్వరూప నది మార్పులు

డోనాటెల్లా టెర్మినీ

ఫ్లూవియల్ మోర్ఫో డైనమిక్స్‌ను నియంత్రించే ప్రక్రియలు నది యొక్క గతిశీలతను అంచనా వేయడానికి పరిశోధనలో కేంద్రీకృతమై ఉన్నాయి. తగినంత పునరుద్ధరణ ప్రాజెక్టుల రూపకల్పనలో మరియు ఫ్లూవియల్ వాతావరణం మరియు పొరుగు ప్రాంతాలలో పర్యావరణ సమతుల్యతను కాపాడటంలో నది యొక్క నమూనా మార్పుల పరిజ్ఞానం ప్రాథమికమైనది. కొంతమంది పరిశోధకులు [ఇతరులలో 1, 2] నది యొక్క డైనమిక్స్‌పై వృక్షసంపద పాత్రను గొప్పగా చెప్పారు, మరికొందరు [ఉదాహరణ 3గా చూడండి] ఫ్లూవియల్ పదనిర్మాణ శాస్త్రంపై నియంత్రణ ప్రక్రియలను అర్థం చేసుకోవడానికి వరద ప్రభావాలను ప్రాథమికంగా పరిగణించాలని సూచించారు. నది యొక్క చైతన్యం యొక్క నియంత్రణ యంత్రాంగాలను పరిశోధించడంలో ఇబ్బంది ప్రవాహ పర్యవేక్షణలో కష్టానికి సంబంధించినది: అనేక నదీ వరద మైదానాలు చేరుకోలేవు మరియు తరచుగా దట్టంగా వృక్షాలుగా ఉంటాయి [4, 5, 6]. గత రెండు దశాబ్దాలుగా సమీప-ఇన్‌ఫ్రారెడ్ లైట్ డిటెక్షన్ మరియు రేంజింగ్ (LIDAR) మరియు ఎక్స్‌పెరిమెంటల్ అడ్వాన్స్‌డ్ ఎయిర్‌బోర్న్ రీసెర్చ్ LIDAR (EAARL) వంటి సాంకేతికతల వినియోగం సబ్-ఏరియల్ టోపోగ్రఫీ మరియు ఫ్లూవియల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లను మ్యాప్ చేయగల మన సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరిచింది. కానీ, ఈ సాంకేతికతలు గాలి-నీటి ఇంటర్‌ఫేస్‌లో ప్రతిబింబం కారణంగా నదులలో అనిశ్చితిని చూపించాయి. ఫీల్డ్‌లో ఉపరితల వేగ కొలతల కోసం ఇమేజ్-ఆధారిత పద్ధతులు (LSPIV) ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. ఈ పద్ధతులు చొరబడనివి మరియు అస్థిరమైన ప్రవాహాలలో కూడా తక్షణ వేగం భాగాల గురించి ఏకకాలంలో ప్రాదేశిక సమాచారాన్ని పొందేందుకు అనుమతిస్తాయి. అందువల్ల, తక్కువ కొలిచే సమయంలో పెద్ద మొత్తంలో డేటాను అందించడం మరియు అనేక చిత్రాలపై ఒకేలాంటి ప్రాదేశిక విండోల సగటు విలువలను ఏకకాలంలో లెక్కించడం సాధ్యమవుతుంది.