మోస్తఫావి M, రూహి ష్, ఎమాది R మరియు తోరాబి ఆజాద్ M
భూమి అని పిలువబడే "బ్లూ మార్బుల్" గ్రహం 70% నీటితో కప్పబడి ఉంటుంది. భూమి యొక్క ఉపరితల నీటిలో 2.5% మంచినీరు కలిగి ఉంది మరియు నదులు మరియు సరస్సులలో కేవలం 0.26% మంచినీరు మాత్రమే కనుగొనబడుతుంది. నదులు మానవులకు అత్యంత ముఖ్యమైన మంచినీటి వనరు కాబట్టి నదులలోని నీటి పరిమాణం మరియు నాణ్యతను పర్యవేక్షించడానికి నమ్మకమైన వ్యవస్థ అవసరం. అటువంటి పర్యవేక్షణలో నీటి స్థాయి మరియు ఉత్సర్గ రెండు ముఖ్యమైన పారామితులు. ఉపగ్రహ ఆల్టిమెట్రీ కొలతలు హైడ్రాలజిస్ట్లు బేసిన్-వైడ్ డిశ్చార్జ్ మరియు స్టోరేజీని కొలవడానికి వీలు కల్పిస్తాయి, ఇవి సిటు గేజ్ నెట్వర్క్లలో మార్పులను పర్యవేక్షించడం కంటే చాలా సులభం. ఈ అధ్యయనం అమెజాన్ (ప్రపంచంలో అతిపెద్ద నదీ పరీవాహక ప్రాంతం) మరియు డానుబే (ఐరోపాలో రెండవ అతిపెద్ద నదీ పరీవాహక ప్రాంతం) నదులలో నిర్వహించబడింది. ఈ అధ్యయనం కోసం ఉపయోగించిన ఆల్టిమెట్రిక్ డేటా ESA (18 Hz Envisat) మరియు CNES (40 Hz SARAL) ద్వారా రూపొందించబడింది. నీటి స్థాయి వైవిధ్యాన్ని పొందేందుకు, 12 సాధ్యమైన దృశ్యాలు (ఓషన్, ఐస్-1, ఐస్-2 మరియు సీ-ఐస్ రీట్రాకర్స్ అన్ని, మధ్యస్థ మరియు సగటు విలువలను ఉపయోగించి) ప్రాసెస్ చేయబడ్డాయి. అవుట్లయర్లను తీసివేసిన తర్వాత, అత్యంత పటిష్టమైన నీటి మట్టాన్ని అంచనా వేయడానికి సిటు గేజ్లో అందుబాటులో ఉన్న ప్రతి దృష్టాంతంలో నీటి మట్టం ధృవీకరించబడింది. వివిధ సెగ్మెంట్లలోని నదుల ఉత్సర్గ ఉత్తమ దృశ్యం నుండి అంచనా వేయబడింది, అనగా నీటి స్థాయికి కనిష్ట RMSకి దారితీసే దృశ్యం. అంచనాల పనితీరును తనిఖీ చేయడానికి, మేము నీటి స్థాయి మరియు ఉత్సర్గ కోసం రూట్ మీన్ స్క్వేర్ (RMS) మరియు నాష్-సట్క్లిఫ్ కోఎఫీషియంట్ (NS)ని ఉపయోగించాము. ఒక మినహాయింపుతో, నీటి మట్టం యొక్క RMS 37 మరియు 72 సెం.మీ మధ్య ఉంటుంది. అమెజాన్ నది వద్ద స్టేషన్ జటుఅరానా కోసం గమనించిన ఆల్టిమెట్రీ మరియు ఇన్ సిటు డేటా మధ్య మంచి ఒప్పందం. ప్రధానంగా మధ్యస్థ విలువల నుండి నీటి స్థాయి సగటు మరియు అన్ని విలువల కంటే మెరుగైన ఇన్ సిటు గేజ్ నీటి స్థాయిని అనుసరిస్తుంది. ఉత్పన్నమైన నీటి స్థాయి సమయ శ్రేణి యొక్క లోపాలు అమెజాన్కు సగటున 55 సెం.మీ మరియు డానుబే నదీ పరీవాహక ప్రాంతంలో 62 సెం.మీ.లు SARAL డేటాను ఉపయోగించి జటుఅరానా స్టేషన్లో 40 సెం.మీ కంటే తక్కువ ఉత్తమ ఫలితాలతో లభిస్తాయి. అలాగే బుడాపెస్ట్ (SARAL డేటా) మరియు బాజా (ఎన్విసాట్ డేటా) స్టేషన్లకు RMS మరియు జటుఅరానా (SARAL డేటా) NS పరిగణలోకి తీసుకుంటే ఉత్సర్గ యొక్క ఉత్తమ ఫలితాలు పొందబడ్డాయి.