ఆడమ్ మొహమ్మద్ అలీ ఫడ్లల్లా
డేటా మైనింగ్ అనేది డేటాలో చెల్లుబాటు అయ్యే, నవల, ఉపయోగకరమైన మరియు అర్థమయ్యే నమూనాలను గుర్తించడం మరియు డేటా నమూనాల యొక్క ఉపయోగకరమైన సారాంశాలను వెలికితీయడం లేదా కనుగొనడం లేదా భారీ మొత్తంలో డేటా నుండి జ్ఞానాన్ని కనుగొనడం మరియు డేటాబేస్లలో KDD నాలెడ్జ్ డిస్కవరీ అని కూడా పిలుస్తారు. KDD ప్రక్రియలో డేటా క్లీనింగ్, డేటా మైనింగ్, డేటా ఎంపిక, ట్రాన్స్ఫర్మేషన్, డేటా ఇంటిగ్రేషన్, ప్యాటర్న్ మూల్యాంకనం మరియు నాలెడ్జ్ ప్రెజెంటేషన్ ఉంటాయి. ఇది టెరాబైట్ల నుండి పెటాబైట్ల వరకు డేటా యొక్క పేలుడు గ్రోత్. బహుళ విభాగాల కలయికలో మెషిన్ లెర్నింగ్, స్టాటిస్టిక్స్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, విజువలైజేషన్, హై పెర్ఫార్మెన్స్ కంప్యూటింగ్, డేటాబేస్ టెక్నాలజీ, అల్గారిథమ్, ప్యాటర్న్ రికగ్నిషన్ దాని అప్లికేషన్లలో బయోలాజికల్ మరియు మెడికల్ డేటా విశ్లేషణ ఉన్నాయి: వర్గీకరణ, క్లస్టర్ విశ్లేషణ మరియు మైక్రోఅరే డేటా విశ్లేషణ, వెబ్ మైనింగ్