మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది కృత్రిమ మేధస్సులో భాగం, ఇక్కడ కంప్యూటర్లు నేర్చుకునే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి మరియు నమూనా గుర్తింపు వంటి అంశాలను కలిగి ఉండే డిజైన్ ప్రోగ్రామింగ్ లేకుండా మానవ మెదడుల వంటి కొత్త డేటాకు మార్చబడతాయి.
మెషిన్ లెర్నింగ్లో ప్రాబబిలిస్టిక్ గ్రాఫికల్ మోడల్స్, సపోర్ట్-వెక్టార్ మెషీన్లు మరియు నాన్పారామెట్రిక్ బయేసియన్ టెక్నిక్లు వంటి అంశాలపై అవగాహన ఉంటుంది. సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క అరేనా మానవ భాషలతో కంప్యూటర్ల పరస్పర చర్యతో వ్యవహరిస్తుంది.
NLP టూల్స్లో టోకెనైజర్లు, స్టెమ్మర్లు, POS ట్యాగర్లు, లెమ్మటైజర్లు, పేరున్న ఎంటిటీ గుర్తింపుదారులు, టర్మ్ ఎక్స్ట్రాక్టర్లు, సర్ఫేస్ సింటాక్టిక్ ఎనలైజర్లు, పార్సర్లు మరియు టెక్స్ట్ యొక్క ప్రాసెసింగ్ మరియు భాషా విశ్లేషణకు సంబంధించిన కంప్యూటేషనల్ లెక్సికాతో సహా లింగ్వేర్ ఉన్నాయి.