జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

అడాప్టివ్ ఏజెంట్-ఆధారిత "ఆన్ ది ఫ్లై" TTPల అభ్యాసం కోసం ఒక ఫౌండేషన్

మార్గరీ J డోయల్

ఈ కథనంలో, సంక్లిష్టమైన శిక్షణా పరిశోధన వాతావరణంలో అనుకూల ఏజెంట్-ఆధారిత వ్యూహాలు, సాంకేతికతలు మరియు విధానాలను (AB-TTPలు) అభివృద్ధి చేయడానికి, ఏకీకృతం చేయడానికి మరియు పరీక్షించడానికి ఉపయోగించే పద్ధతులు మరియు సౌకర్యవంతమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను మేము నివేదిస్తాము. ఎయిర్ ఫోర్స్ రీసెర్చ్ ల్యాబ్ 711వ/ HPW కోసం అభివృద్ధి చేయబడిన మోడలింగ్ మరియు సిమ్యులేషన్ (M&S) పర్యావరణం నాట్-సో-గ్రాండ్-ఛాలెంజ్ (NSGC) కోసం ఉపయోగించబడింది; వర్తింపజేసిన వినియోగ సందర్భం. అలా చేయడానికి, మేము సంక్లిష్ట అనుకూల వ్యవస్థలు మరియు పరిస్థితుల లక్షణాలపై పెట్టుబడి పెట్టాము. సందర్భ-ఆధారిత మోడలింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది మరియు చివరకు స్వతంత్రంగా అంచనా వేయడానికి, పరీక్షించడానికి మరియు కొత్త వ్యూహాలను నేర్చుకునే ఏజెంట్ సామర్థ్యాన్ని అనుమతిస్తుంది. మాడ్యులరైజేషన్, కుళ్ళిపోవడం మరియు/లేదా ఏజెంట్/లు, సిస్టమ్ మరియు లేదా సిట్యువేషన్ క్రియాత్మక లక్షణాల యొక్క కాంబినేటోరియల్ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించడం ద్వారా ఏజెంట్ మరియు సిస్టమ్ వినియోగం ద్వారా ఈ సామర్థ్యాలు సాధించబడ్డాయి; అంటే, స్థోమత. నాలెడ్జ్-టు-మోడల్ (k2Mod) ఎన్విరాన్‌మెంట్ అబ్‌స్ట్రాక్షన్ (EA) ఆర్కిటెక్చర్ అభివృద్ధి మరియు ఉపయోగం ఏజెంట్‌కి పరిస్థితిపై అవగాహనను పొందేందుకు, వారి వాతావరణంలో మార్పును గుర్తించి, ప్రతిస్పందించడానికి మరియు తగిన విధంగా ప్రతిస్పందించే సామర్థ్యాన్ని అందించింది. వాస్తవానికి, అడాప్టివ్ ఏజెంట్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), అంటే, ఉపయోగించిన మోడల్‌లు తమ స్వంత పనితీరును ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగలవు మరియు వాటి స్వంత పారామితులను ట్యూన్ చేయగలవు. ఈ పద్ధతి కొత్త ఏజెంట్ నిర్వచనాలు, సిట్యువేషన్ పారామితులు, ఏజెంట్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ABTTPలను "AI లెర్నింగ్ ఆన్ ది ఫ్లై" ద్వారా అభివృద్ధి చేయగల మరియు నవీకరించబడే వేగాన్ని కూడా సులభతరం చేస్తుంది; పన్ ఉద్దేశించబడింది. అదనంగా, అటువంటి ప్రోటోకాల్‌ను అధికారికం చేయడం M&S కమ్యూనిటీకి పోర్టబిలిటీ, వినియోగం, పునర్వినియోగం మరియు సంక్లిష్ట వాతావరణంలో వేగంగా ఏజెంట్-ఆధారిత మోడలింగ్ అభివృద్ధి మరియు ఏజెంట్ ఇంటెలిజెన్స్ ఆధారిత పరిశోధన కోసం కంపోజబిలిటీని ప్రోత్సహించే ప్రక్రియను అందిస్తుంది.