జియోఇన్ఫర్మేటిక్స్ & జియోస్టాటిస్టిక్స్: ఒక అవలోకనం

LiDAR పాయింట్ల డేటా ఆధారంగా ఆటోమేటిక్ డ్యామ్ వెలికితీత కోసం ప్రొఫైల్ కర్వ్ ఫిట్టింగ్ విధానం

యావో చున్జింగ్, జౌ కిహాంగ్ మరియు జాంగ్ జియోంగ్

ఈ కాగితంలో, బహుపది కర్వ్ ఫిట్టింగ్ అని పిలువబడే ఆటోమేటిక్ డ్యామ్ వెలికితీత అల్గోరిథం ప్రతిపాదించబడింది. ఈ పద్ధతి LiDAR పాయింట్ల క్లౌడ్ ఫిల్టరింగ్ మరియు ప్రాదేశిక రేఖాగణిత పంపిణీ ఫీచర్ విశ్లేషణపై ఆధారపడి ఉంటుంది. కీలక భావజాలం క్రింది దశల్లో ఉంది: ముందుగా, నీటి ప్రొఫైల్ (వాయుమార్గాన LiDAR)
లేదా వాహన పథం ఫైల్ (మొబైల్ LiDAR) నుండి రిఫరెన్స్ వెక్టర్‌లను పొందండి; రెండవది, ఆనకట్ట దిశలో నిర్దిష్ట వెడల్పుతో ఒక విభాగం తయారు చేయబడింది మరియు ఆ విభాగంలోని ప్రస్తుత పాయింట్లు ఆనకట్ట దిశకు నిలువుగా ఉండే ద్విమితీయ స్థలానికి అంచనా వేయబడతాయి; అప్పుడు, క్షితిజ సమాంతర అక్షం వెంట అంచనా వేసిన పాయింట్లను అనేక విభాగాలుగా విభజించి,
ప్రతి చిన్న విభాగంలో పాక్షిక అత్యల్ప బిందువును శోధించండి, దాని తర్వాత ద్విమితీయ బహుపది కోఎఫీషియంట్‌లను కనీసం చతురస్ర పద్ధతిలో పరిష్కరించవచ్చు; చివరగా, ఆనకట్ట విభాగంలోని పాయింట్ మరియు ఫిట్టింగ్ కర్వ్ మధ్య దూరాన్ని లెక్కించండి, ప్రస్తుత బిందువును ఆ వక్రరేఖకు దూరం ఇచ్చిన థ్రెషోల్డ్ కంటే తక్కువగా ఉన్నప్పుడు డ్యామ్ పాయింట్‌గా నిర్ణయించవచ్చు, లేకుంటే కాదు. జింగ్‌జియాంగ్ డ్యామ్ యొక్క వాహన LiDAR డేటాతో చేసిన ప్రయోగం ఈ పద్ధతి ప్రభావవంతంగా డ్యామ్ పాయింట్‌ను తీయగలదని మరియు ఖచ్చితత్వం 0.16 మీ కంటే మెరుగ్గా ఉంటుందని చూపిస్తుంది.