మిహాల్ మియు, జియాకున్ జాంగ్, ఎం అలీ అక్బర్ దివాన్ మరియు జున్యే వాంగ్
ఎన్విరాన్మెంటల్ డేటా మైనింగ్, ఎన్విరాన్మెంటల్ మోడలింగ్ మరియు వ్యవసాయ నిర్వహణలో భౌగోళిక డేటా యొక్క అగ్రిగేషన్ మరియు విజువలైజేషన్ ఒక ముఖ్యమైన భాగం. అయితే, మ్యాప్లు, సెన్సస్ మరియు సర్వేల వంటి వివిధ ఫార్మాట్ల యొక్క జియోస్పేషియల్ డేటాను సమగ్రపరచడం కష్టం. ఈ పేపర్ ప్లానిస్పియర్ అనే ఫ్రేమ్వర్క్ను అందిస్తుంది,
ఇది వివిధ జియోస్పేషియల్ డేటాసెట్లను సమగ్రపరచగలదు మరియు ముడి డేటాను సంశ్లేషణ చేస్తుంది. భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ (LULC) వర్గీకరణ మరియు విజువలైజేషన్ కోసం జనాభా గణన డేటాతో రిమోట్ సెన్సింగ్ చిత్రాలను సమగ్రపరచడానికి మేము ప్లానిస్పియర్లో ఒక అల్గారిథమ్ను అభివృద్ధి చేసాము. బహుళ ఫార్మాట్ల నుండి LULC యొక్క జియోస్పేషియల్ డేటా సెట్లను ఫ్రేమ్వర్క్ వర్గీకరించగలదని ఫలితాలు చూపిస్తున్నాయి
. రిమోట్ సెన్సింగ్ LULC వర్గీకరణల క్రమాంకనం కోసం జాతీయ జనాభా గణన డేటా సెట్లను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది రిమోట్ సెన్సింగ్ డేటా వర్గీకరణకు కొత్త విధానాన్ని అందిస్తుంది. ఈ పేపర్లో ప్రతిపాదించిన విధానం పర్యావరణ ప్రాదేశిక విశ్లేషణలో LULC వర్గీకరణకు ఉపయోగపడుతుంది.