జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

దృష్టి లోపం ఉన్న వ్యక్తులకు సహాయం చేయడానికి ఆటోమేటెడ్ ఇథియోపియన్ బ్యాంక్ నోట్ రికగ్నిషన్ మోడల్

అస్ఫా అలీన్ షెఫ్రా*

మాస్టర్ కార్డ్‌లు మరియు ఇతర ఎలక్ట్రానిక్ చెల్లింపుల వినియోగంపై పెరుగుతున్న డిమాండ్ ఉన్నప్పటికీ, డబ్బు దాని సౌలభ్యం కారణంగా సాధారణ మార్పిడి కోసం విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతోంది. అయినప్పటికీ, దృష్టి లోపం ఉన్నవారు ప్రతి పేపర్ డబ్బును గుర్తించడం వల్ల బాధపడవచ్చు. దీనికి మెరుగైన ప్రామాణికత ధృవీకరణ వ్యవస్థ అవసరం, ఇది దృష్టి వికలాంగులకు లేదా అంధులకు విలువను గుర్తించడానికి మరియు కాగితం డబ్బు ప్రామాణికమైనదో కాదో తెలుసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. వికలాంగులకు బ్యాంకు నోట్లను స్వయంచాలకంగా గుర్తించడంలో సహాయపడే లక్ష్యంతో ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ టెక్నిక్‌ని ఉపయోగించుకునే నవల కెమెరా-ఆధారిత సిస్టమ్ అభివృద్ధిని ఈ పేపర్ అందిస్తుంది. ప్రతి డినామినేషన్ నిర్దిష్ట ROI కోసం ప్రత్యేక లక్షణం సంగ్రహించబడింది మరియు గుర్తింపు నమూనాలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి మరియు పరీక్షించబడ్డాయి. ప్రతిపాదిత పద్ధతి మొదటగా నోట్ల యొక్క ఆధిపత్య రంగును గణిస్తుంది. అప్పుడు, డినామినేషన్ నిర్దిష్ట ROI స్వయంచాలకంగా గుర్తించబడింది. చివరికి, ప్రతి ROI నుండి ColourMomentum, డామినెంట్ కలర్ మరియు GLCM ఫీచర్ గణించబడ్డాయి. చివరగా, ఫీచర్ వెక్టర్ యొక్క పరిమాణాన్ని తగ్గించడానికి జన్యు ఆప్టిమైజేషన్ అల్గోరిథం వర్తించబడింది. ప్రతిపాదిత డినామినేషన్ నిర్దిష్ట వ్యవస్థ తరగతి-నిర్దిష్ట సమాచారాన్ని సేకరించడంలో ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది మరియు పాక్షిక మూసివేత, భ్రమణం, జూమింగ్ మరియు అనువాదం వంటి వీక్షణ పాయింట్ మార్పులను నిర్వహించడంలో నమ్మదగిన పటిష్టతను కలిగి ఉంటుంది.