మత్సుషితా బి, పోక్ ఎస్, జియాంగ్ డి, హమ్జా ఆర్
1990ల నుండి వాటర్షెడ్ ఆరోగ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి వాటర్షెడ్లోని చొరబడని ఉపరితల వైశాల్యం (ISA%) ఒక ముఖ్యమైన సూచికగా సూచించబడింది. అందువల్ల, నిర్ణయాధికారులు మరియు పర్యావరణ నిర్వాహకులకు ఖచ్చితమైన మరియు తరచుగా నవీకరించబడిన ISA% మ్యాప్ అవసరం. ఇటీవల, Pok ఒక మోడరేట్ రిజల్యూషన్ ఇమేజింగ్ స్పెక్ట్రోరాడియోమీటర్ (MODIS) టైమ్-సిరీస్ మరియు డిఫెన్స్ మెటియోరోలాజికల్ శాటిలైట్ ప్రోగ్రామ్ యొక్క ఆపరేషనల్ లైన్-స్కాన్ సిస్టమ్ (DMSP-OLS) రాత్రివేళ నుండి ISA%ని అంచనా వేయడానికి సులభంగా అమలు చేసే పద్ధతిని (ఇకపై Pok17 పద్ధతిగా సూచిస్తారు) అభివృద్ధి చేసింది. కాంతి (NTL) డేటా. అయితే, Pok17 పద్ధతి గ్రామీణ ప్రాంతాల్లో ISA % విలువలను క్రమపద్ధతిలో ఎక్కువగా అంచనా వేస్తున్నట్లు కనుగొనబడింది (అంటే, తక్కువ ISA% విలువలు కలిగిన పిక్సెల్లు). ఈ అధ్యయనంలో, ఈ అధిక అంచనాలను తగ్గించడానికి మేము అసలు Pok17 పద్ధతిని మెరుగుపరిచాము. ముందుగా, మేము Pok17 పద్ధతిలో అతిగా అంచనా వేయడానికి గల కారణాన్ని విశ్లేషించాము మరియు ISA% అంచనాల కోసం ఇన్పుట్లుగా ఉపయోగించబడే గ్రామీణ ప్రాంతాల యొక్క మెరుగైన వృక్షసంపద సూచిక-సర్దుబాటు చేసిన NTL సూచిక (EANTLI) విలువలలో పెద్ద అనిశ్చితి ఉన్నందున ఇది జరిగిందని కనుగొన్నాము. Pok17 పద్ధతి. ఈ అధ్యయనంలో, గ్రామీణ ప్రాంతాల్లో EANTLI విలువలకు బదులుగా అసలు NTL డేటాను ఉపయోగించాలని మేము ప్రతిపాదించాము. పట్టణ మరియు సబర్బన్ ప్రాంతాల కోసం, అసలైన NTL డేటాలోని సంతృప్త సమస్యను మరియు వికసించే ప్రభావాలను సరిచేయడానికి EANTLI డేటా ఇప్పటికీ ఉపయోగించబడింది. మెరుగైన Pok17 పద్ధతి 10.3% యొక్క రూట్ మీన్ స్క్వేర్ ఎర్రర్ (RMSE), సిస్టమ్ లోపం (SE) 4.3% మరియు నిర్ణయ గుణకం 0.88తో అసలైనదానిని అధిగమించిందని ఫలితాలు చూపించాయి. ISA% విలువలు 20% కంటే తక్కువ ఉన్న పిక్సెల్లలో చెప్పుకోదగిన మెరుగుదల కనుగొనబడింది, RMSE 9.7% నుండి 8.1%కి మరియు SE 6.1% నుండి 3.3%కి తగ్గింది. వాటర్షే ఆరోగ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి ఈ మెరుగుదల ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే వాటర్షెడ్ యొక్క ISA% విలువ ప్రతి పిక్సెల్ యొక్క ISA % విలువను సేకరించడం ద్వారా పొందబడుతుంది మరియు తక్కువ ISA% విలువలు కలిగిన పిక్సెల్లు సాధారణంగా వాటర్షెడ్లోని చాలా ప్రాంతాన్ని కలిగి ఉంటాయి.