జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

రియల్-టైమ్ బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ అప్లికేషన్స్

జోచెన్ బ్లోమ్

తరంలో పెరుగుదల సమాచారం యొక్క ఓవర్‌ఫ్లోను తీసుకువచ్చింది, దీనికి మరింత అధునాతన గణాంకాల నిల్వ వ్యవస్థలు అవసరం. ప్రాంత అన్వేషణ నుండి వాస్తవాలను స్వయంచాలకంగా పొందడం ద్వారా ప్రింటింగ్ ప్రెస్ యొక్క ఆవిష్కరణ నుండి వచ్చిన సాంకేతిక లక్షణాలు గణాంకాల విస్ఫోటనాన్ని పెంచాయి. ఎప్పటికప్పుడు అభివృద్ధి చెందుతున్న వాస్తవాల గిడ్డంగుల సంఖ్యలు, ప్రతి కష్టతరమైన-పునరుత్పత్తి సమాచారం మరియు మాగ్నెటిక్ టేప్‌లు, దాని కంటెంట్‌ను ఉంచుతూ రికార్డుల పరిధిని ఒక మార్గం లేదా మరొకటి ఘనీభవించాల్సిన అవసరాన్ని ధృవీకరించాయి. గణాంకాల పేలుడుకు మించి గణాంకాల పెరుగుదలను అణచివేయవలసిన అవసరం చాలా ముఖ్యమైనది మరియు ఈ వాస్తవాల పెరుగుదలను వివరించడానికి విజువలైజేషన్‌పై కాన్ఫరెన్స్ యొక్క వ్యాజ్యాలలో లార్జ్ డేటా అనే పదాన్ని మొదట ఉపయోగించారు. ఈ సిస్టమ్‌లో, మేము విజువలైజ్ చేయాలనుకుంటున్న పెళ్లికాని డేటా సెట్‌లో మొదటి స్మృతి మరియు రిమోట్-అవుట్ మిడిల్ విజువలైజేషన్ సంభావ్యత కంటే పెద్దది అయినప్పుడు మధ్యతరగతి విజువలైజేషన్ యొక్క పరిష్కారాన్ని ప్రతిపాదించింది, అయితే ఒకే వాస్తవాల సెట్ సామర్థ్యం కంటే పెద్దది. సమీపంలోని జ్ఞాపకం మరియు డిస్క్. గణాంకాల పరిమాణాన్ని పెంచడానికి కొన్ని కంటే ఎక్కువ కారకాలు దోహదం చేస్తాయి. రికార్డులు ఒక స్పష్టమైన ఉపయోగకరమైన వనరుగా మారుతున్నాయి మరియు విస్మరించబడవు. ఫలితంగా, కాలక్రమేణా నిల్వ చేయబడిన లావాదేవీ-ప్రధానంగా ఆధారిత రికార్డులు, సోషల్ మీడియా, సెన్సార్లు మరియు సిస్టమ్ నుండి పరికర రికార్డుల నుండి స్ట్రీమింగ్ చేయబడిన నిర్మాణాత్మక సమాచారం, లైన్ గ్యారేజీలో అదనపు షాపింగ్ చేయడం ద్వారా నిర్వహించబడే గణాంకాల యొక్క పెరుగుతున్న పరిధికి సహకారాన్ని అందిస్తాయి. టైర్డ్ గ్యారేజ్ సిస్టమ్‌లను అమలు చేయడం, అవుట్‌సోర్సింగ్ రికార్డుల నియంత్రణ, సమాచార వనరులను ప్రొఫైలింగ్ చేయడం వంటి విభిన్న వ్యూహాలు అనుసరించబడుతున్నాయి. వాస్తవాల నిల్వను దాటి లోపల సూత్రప్రాయ సమస్యగా మార్చబడింది, అయితే గ్యారేజ్ ఖర్చులను తగ్గించడం ద్వారా భారీ డేటా వాల్యూమ్‌లలో ఔచిత్యాన్ని ఎలా గుర్తించాలి మరియు సంబంధిత వాస్తవాల నుండి ఖర్చును సృష్టించడానికి విశ్లేషణలను ఉపయోగించడం వంటి ఇతర సమస్యలు ఉత్పన్నమవుతాయి.