జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డేటా సైన్స్ యుగంలో సేవలు, మెరుగుదలలు మరియు సవాళ్లపై క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సర్వే

వాజిద్ హసన్, తే-షున్ చౌ, ఒమర్ టామెర్, జాన్ పికార్డ్, పాట్రిక్ అప్పియా-కుబి మరియు లెస్లీ పగ్లియారి  

క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మానవ ఉత్పాదకతపై తీవ్ర ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. ఈరోజు ఇది కంప్యూటింగ్, స్టోరేజ్, ప్రిడిక్షన్స్ మరియు ఇంటెలిజెంట్ డెసిషన్ మేకింగ్ వంటి వాటి కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని ఉపయోగించి ఇంటెలిజెంట్ డెసిషన్ మేకింగ్ క్లౌడ్ సర్వీస్‌లను మరింత వేగంగా, పటిష్టంగా మరియు ఖచ్చితమైనదిగా మార్చింది. క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ వృద్ధిని ప్రభావితం చేసే ప్రధాన సమస్యలలో భద్రత ఒకటిగా ఉంది, అయితే క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ స్వీకరణలో చక్కగా నిర్వహించబడే సర్వీస్ లెవల్ అగ్రిమెంట్ (SLA), తరచుగా డిస్‌కనెక్షన్‌లు, వనరుల కొరత, పరస్పర చర్య, గోప్యత మరియు విశ్వసనీయత వంటి అనేక పరిశోధన సవాళ్లు ఉన్నాయి. కంటైనర్‌లను ఉపయోగించి క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్‌ను విస్తృతంగా ఉపయోగించడం వల్ల తలెత్తే భద్రతా సవాళ్లను అన్వేషించడానికి విపరీతమైన పని ఇంకా చేయాల్సి ఉంది. మేము క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు క్లౌడ్ ప్రమాణాల ప్రభావం గురించి కూడా చర్చిస్తాము. అందువల్ల ఈ పేపర్‌లో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, కాన్సెప్ట్‌లు, ఆర్కిటెక్చరల్ సూత్రాలు, కీలక సేవలు మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క అమలు, డిజైన్ మరియు విస్తరణ సవాళ్లు వివరంగా చర్చించబడ్డాయి మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డేటా సైన్స్ యుగంలో ముఖ్యమైన భవిష్యత్తు పరిశోధన దిశలు గుర్తించారు. 

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు