జియోఇన్ఫర్మేటిక్స్ & జియోస్టాటిస్టిక్స్: ఒక అవలోకనం

సహకార సంఘర్షణ హాని అంచనా కోసం చాలా వెబ్-మ్యాపింగ్ అప్లికేషన్‌లో ఆటోమేటిక్ మరియు మాన్యువల్ ఇమేజ్ విశ్లేషణను కలపడం

నిహారిక ద్వివేది*

సంఘర్షణ హాని వంటి పోరాట ప్రభావాలను స్థానికీకరించడానికి మరియు డాక్యుమెంట్ చేయడానికి లాభాపేక్ష లేని సంస్థలు మరియు అంతర్జాతీయ కార్యక్రమాల ద్వారా రిమోట్ సెన్సింగ్ క్రమంగా ఉపయోగించబడుతోంది. చాలా తెలివైన అప్లికేషన్‌లు శ్రమతో కూడుకున్న మరియు లాంగ్ మాన్యువల్ ఇమేజ్ విశ్లేషణలో విశ్వాసాన్ని కలిగి ఉంటాయి. దోపిడీ క్రౌడ్‌సోర్సింగ్ లేదా వాలంటీర్ నెట్‌వర్క్‌లు ఒకసారి కూడా, పెద్ద ప్రాంతాలను ఎక్కువ కాలం పాటు పర్యవేక్షించిన తర్వాత పని త్వరగా కష్టమవుతుంది. ఈ పేపర్‌లో, సుడాన్‌లోని డార్ఫర్‌లో సంఘర్షణ హాని అంచనా కోసం చాలా నెట్ అప్లికేషన్‌లో సహకార మ్యాపింగ్‌తో ఆటోమేటిక్ సవరణ గుర్తింపు వ్యూహాలను మిళితం చేసే AN విధానాన్ని మేము ప్రతిపాదిస్తాము. భౌగోళిక ఆబ్జెక్ట్-బేస్డ్ ఇమేజ్ అనాలిసిస్ (GEOBIA) ద్వారా సెటిల్‌మెంట్ ప్రాంతాలు యాంత్రికంగా గుర్తించబడతాయి మరియు నాశనం చేయబడిన ఇంటి నిర్మాణాల కోసం పరిశోధించబడతాయి. నెట్ అప్లికేషన్ మానవ విశ్లేషకులను అత్యంత కీలకమైన ప్రదేశాలకు మార్గనిర్దేశం చేసేందుకు గుర్తించబడిన విధ్వంసం స్థాయికి మద్దతునిచ్చే ఈ ప్రాంతాలకు ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. ముప్పై మంది పాల్గొనేవారితో చాలా వినియోగదారు ప్రయోగంలో, మేము స్వయంచాలక ప్రాధాన్యతతో మరియు కాకుండా వాలంటీర్ల పనితీరును అంచనా వేస్తాము మరియు వారి మ్యాపింగ్ సీక్వెన్స్‌లను పరిశోధిస్తాము. పాల్గొనేవారు స్టీరింగ్ చేయకుండా మ్యాపింగ్ చేయడం కంటే డెబ్బై.7% అదనపు లక్ష్య వస్తువులను గుర్తించడం ద్వారా WHO లక్ష్య-వేటలో పాల్గొనేవారు, WHO వారి మ్యాపింగ్ సమయం యొక్క భాగాలను పరిశీలించడంలో చాలా తక్కువ విధ్వంసం చూపే స్థానాలను అందించింది.