పుష్ప తుప్పాడు
రెయిన్ గేజ్ల నుండి కొలిచిన వర్షపాతం డేటా, పాయింట్ డేటాగా అందుబాటులో ఉన్నప్పటికీ, వాతావరణ అధ్యయనాలు, నేల తేమ అధ్యయనాలు, వాటర్షెడ్ నిర్వహణ మొదలైనవాటిలో విశ్లేషణ కోసం విలువైన ఇన్పుట్ పరామితి. అయినప్పటికీ, అటువంటి అధ్యయనాల కోసం డేటా అవసరాలు సాంప్రదాయిక పర్యవేక్షణ వ్యూహాలను అధిగమించాయి మరియు సమయం మరియు స్థల ప్రమాణాల రెండింటిలోనూ చక్కటి రిజల్యూషన్ల వైపు వెళ్లాయి. అన్ని ప్రదేశాలలో రెయిన్ గేజ్లను గుర్తించడం సాధ్యం కానందున, పొరుగున ఉన్న రెయిన్ గేజ్ స్టేషన్ల విలువలను వివిధ పద్ధతుల ద్వారా రికార్డ్ చేయని సైట్లలో వర్షపాతం మొత్తాలను అంచనా వేయడానికి మరియు చివరికి వర్షపాతం మ్యాప్లను అభివృద్ధి చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఈ అధ్యయనంలో, కర్ణాటకలోని హసన్ జిల్లాకు జనవరి, 2011 నుండి డిసెంబర్, 2015 వరకు 5 సంవత్సరాల రోజువారీ అవపాతం డేటా పొందబడింది. ఇన్వర్స్ డిస్టెన్స్ వెయిటింగ్ (IDW), స్ప్లైన్, ట్రెండ్ మరియు క్రిగింగ్ ఇంటర్పోలేషన్ టెక్నిక్ల పనితీరు పోల్చబడింది. ముప్పై ఎనిమిది రెయిన్ గేజ్ స్టేషన్లు (ఇంటర్పోలేషన్ కోసం 28, ధ్రువీకరణ కోసం 10) అధ్యయనంలో ఉపయోగించబడ్డాయి. పైథాన్ 2.7, PyQT, Wxpython మరియు ArcGIS ఉపయోగించి అభివృద్ధి చేయబడిన ఆటోమేటెడ్ రెయిన్ఫాల్ మ్యాపింగ్ సాధనాన్ని ఉపయోగించి ఇంటర్పోలేషన్ నిర్వహించబడింది. క్రాస్ ధ్రువీకరణ ఫలితాలు RMSE మరియు R2 ఎర్రర్ విలువలలో నివేదించబడ్డాయి. 5 సంవత్సరాల వార్షిక సగటు వర్షపాతం యొక్క ఇంటర్పోలేషన్ క్వాడ్రాటిక్ డ్రిఫ్ట్తో సార్వత్రిక క్రిగింగ్ కోసం వాస్తవ విలువలతో ఉత్తమ సమన్వయాన్ని అందించింది, RMSE 132 mm మరియు R2 విలువ 0.906. అంతేకాకుండా, వర్షపు నెలలలో క్రిగింగ్ బాగా పనిచేసింది (RMSE= 0.6 నుండి 1.7.mm, R2= 0.91 నుండి 0.96) అయితే IDW మొత్తం 60 నెలలను పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పుడు ఇతర పద్ధతుల కంటే మెరుగైన పనితీరును కనబరిచింది. ఎక్సిడెన్స్ ప్రాబబిలిటీ వక్రతలు మొత్తం (60) నెలలలో 10%, క్రిగింగ్ మరియు స్ప్లైన్ 0.9 కంటే ఎక్కువ R2ని ఇస్తాయని చూపించాయి, వర్షపు నెలలను మాత్రమే పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, క్రిగింగ్, స్ప్లైన్ మరియు IDW R2 విలువలు 0.8 కంటే ఎక్కువ ఉన్నట్లు గమనించబడింది. మొత్తం సమయం 60%. రోజువారీ వర్షపాతం యొక్క ఇంటర్పోలేషన్ ప్రతి రోజు ఇంటర్పోలేటర్ల పనితీరులో అధిక వైవిధ్యాన్ని వెల్లడిస్తుంది, ఇతరులలో ఒక సాంకేతికతను ఉత్తమమైనదిగా ఎంచుకోవడం కష్టతరం చేస్తుంది.