జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

హైడ్రోలాజికల్ సిమ్యులేషన్‌లో పారామీటర్ క్రమాంకనం కోసం సమాంతర జన్యు అల్గోరిథం మరియు పార్టికల్ స్వార్మ్ ఆప్టిమైజేషన్ పోలిక

జిన్యు జాంగ్* మరియు యాంగ్ లి

పారామీటర్ క్రమాంకనం అనేది హైడ్రోలాజికల్ సిమ్యులేషన్‌లో ముఖ్యమైన భాగం మరియు తుది అనుకరణ ఫలితాలను ప్రభావితం చేస్తుంది. ఈ పేపర్‌లో, పారామీటర్ కాలిబ్రేషన్ సమస్య యొక్క సంక్లిష్టతను ఎదుర్కోవడానికి మేము హ్యూరిస్టిక్ ఆప్టిమైజేషన్ అల్గారిథమ్‌లు, జెనెటిక్ అల్గారిథమ్ (GA) మరియు పార్టికల్ స్వార్మ్ ఆప్టిమైజేషన్ అల్గారిథమ్ (PSO)లను పరిచయం చేస్తున్నాము. పెద్ద ఎత్తున హైడ్రోలాజికల్ సిమ్యులేషన్స్‌లో, ప్రాసెసర్ వనరులను పూర్తిగా ఉపయోగించుకోవడానికి మరియు హై డైమెన్షనల్ పారామీటర్ క్రమాంకనాన్ని పరిష్కరించే ప్రక్రియను వేగవంతం చేయడానికి మేము బహుళస్థాయి సమాంతర పారామితి క్రమాంకనం అల్గారిథమ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఉపయోగిస్తాము. GA మరియు PSOతో పారామీటర్ క్రమాంకనం యొక్క ఫలితాలు ప్రాథమికంగా 0.65 మరియు అంతకంటే ఎక్కువ ఆదర్శ విలువను చేరుకోగలవు, PSO TianHe-2 సూపర్‌కంప్యూటర్‌లో 7.67 వేగాన్ని సాధిస్తుంది. మల్టీకోర్ CPUలపై సమాంతర అమలును ఉపయోగించడం ద్వారా, భారీ స్థాయి హైడ్రోలాజికల్ సిమ్యులేషన్‌లో హై డైమెన్షనల్ పారామీటర్ క్రమాంకనం సాధ్యమవుతుందని ప్రయోగాత్మక ఫలితాలు సూచిస్తున్నాయి. అంతేకాకుండా, మా రెండు అల్గారిథమ్‌ల పోలిక GA మెరుగైన అమరిక ఫలితాలను పొందుతుందని మరియు PSO మరింత స్పష్టమైన త్వరణ ప్రభావాన్ని కలిగి ఉందని చూపిస్తుంది.