అలీ అల్షెహ్రీ*, హాంగ్ హువాంగ్ మరియు శంసద్ పర్విన్
ఇటీవల, పెద్ద-స్థాయి మల్టీ-హాప్ వైర్లెస్ నెట్వర్క్ కమ్యూనికేషన్ అప్లికేషన్లలో విపరీతమైన పెరుగుదల ఫలితంగా, నోడ్ల సంఖ్య పెరిగేకొద్దీ నెట్వర్క్ సామర్థ్యం తగ్గుతుంది. ఇప్పటికే ఉన్న రూటింగ్ ప్రోటోకాల్లు, బ్యాండ్విడ్త్ సామర్థ్యం పరంగా సుదీర్ఘ జాప్యాలు, నెట్వర్క్ మౌలిక సదుపాయాల అవసరాలు, పరిమిత ట్రాఫిక్ నమూనా లేదా అధిక సాంకేతిక సంక్లిష్టత మరియు సమర్థవంతమైన స్పెక్ట్రమ్ వినియోగం వంటి ముఖ్యమైన పరిమితులను కలిగి ఉన్నాయి, ఈ సామర్థ్య సమస్యను పరిష్కరించలేవు. ఈ కారణంగా, వైర్లెస్ నెట్వర్క్ కెపాసిటీ స్కేలింగ్ అనేది ఒక ప్రాథమిక సమస్య. ఈ పేపర్లో, పెద్ద-స్థాయి మల్టీ-హాప్ వైర్లెస్ నెట్వర్క్ కోసం నవల స్కేలబుల్ అవకాశవాద రూటింగ్ పథకం ప్రవేశపెట్టబడింది. ఈ ప్రతిపాదన అభ్యర్థి ఎంపిక మరియు సమన్వయ మెకానిజమ్స్ రెండింటికి సంబంధించి వింతలను అందిస్తుంది, ఇది నెట్వర్క్ స్కేలబిలిటీని మెరుగుపరచడంతోపాటు మల్టీమీడియా ట్రాఫిక్కు మద్దతునిస్తుంది. ఈ రూటింగ్ స్కీమ్లో, మేము డైరెక్ట్ ఎనర్జీ (DE) లింక్లు మరియు ఓమ్ని-డైరెక్షనల్ (OD) యాంటెన్నా లింక్లను కలిగి ఉన్న హైబ్రిడ్ నెట్వర్క్ని పరిశీలిస్తాము. పరిమాణాత్మకంగా ఉత్తమ సంభావ్య అభ్యర్థి నోడ్లను ఎంచుకోవడానికి, ఫార్వార్డర్ నోడ్ ప్రతిపాదిత మెట్రిక్ అని పిలువబడే స్కేలబుల్ అవకాశవాద ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్ (SOOF)పై ఆధారపడుతుంది, ఇది DE లింక్ ఉనికిని, వన్-హాప్ త్రూపుట్, నోడ్ మొబిలిటీ మరియు గమ్యం వైపు ఆశించిన దూరం పురోగతిని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. మేము ప్రతిపాదిత రూటింగ్ స్కీమ్ పనితీరును మూడు ఇతర సంబంధిత ప్రోటోకాల్లతో పోల్చాము: DSDV, AODV మరియు GOR. ఖచ్చితమైన విశ్లేషణ కోసం, రౌటింగ్ ప్రోటోకాల్ల పనితీరు వివిధ నెట్వర్క్ మెట్రిక్లను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ద్వారా మూల్యాంకనం చేయబడుతుంది. మా అనుకరణ ఫలితం మా విశ్లేషణను ధృవీకరిస్తుంది మరియు ప్రతిపాదిత రూటింగ్ పథకం సంబంధిత రూటింగ్ ప్రోటోకాల్లను గణనీయంగా అధిగమిస్తుందని నిరూపిస్తుంది.