టామ్ జిమ్మెర్
గణాంకాల మైనింగ్ అనేది క్రమరాహిత్యాలను కనుగొనే పద్ధతి; భారీ డేటాసెట్‌లలోని శైలులు మరియు సహసంబంధాలు భవిష్యత్ ప్రభావాలను ఆశిస్తున్నాయి. ఇది ముడిపడి ఉన్న విభాగాల వాస్తవాలు, సింథటిక్ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసాన్ని కలపడం ద్వారా సాధించబడుతుంది. వాస్తవ ప్రపంచంలో గణాంక మైనింగ్ యొక్క ఉపయోగాలు, సమాచార మైనింగ్ మరియు విభిన్న సంబంధిత డేటా ఫంక్షన్‌ల మధ్య కీలకమైన తేడాలు మరియు డేటా మైనింగ్ గేర్ మరియు వ్యూహాల గురించి మరింత అధ్యయనం చేయడానికి పరిశీలించండి. ఒక ఉదాహరణగా, వాతావరణ సూచన ప్రాథమికంగా గణాంక పద్ధతులపై ఆధారపడి ఉంటుంది. క్లైమేట్ ఫోర్కాస్టింగ్ అనేది నమూనాలను గ్రహించడానికి చారిత్రక రికార్డులను విశ్లేషిస్తుంది మరియు ప్రధానంగా సంవత్సరం సమయం, వాతావరణం మరియు విభిన్న వేరియబుల్స్ ఆధారంగా భవిష్యత్ వాతావరణ పరిస్థితులను అంచనా వేస్తుంది. ఈ విశ్లేషణ అల్గారిథమ్‌లు లేదా మోడళ్లలో ప్రభావం చూపుతుంది, ఇవి పెరుగుతున్న ఖచ్చితత్వంతో ఫలితాలను ఆశించేందుకు గణాంకాలను పొందడం మరియు విశ్లేషించడం. రికార్డులు సేకరించబడతాయి, నిర్వహించబడతాయి మరియు సమాచార గిడ్డంగిలోకి లోడ్ చేయబడతాయి. వాస్తవాలు హౌస్ సర్వర్‌లలో లేదా క్లౌడ్ నాలెడ్జ్‌లో నిల్వ చేయబడతాయి మరియు నియంత్రించబడతాయి. వ్యాపార విశ్లేషకులు మరియు వాస్తవాల శాస్త్రవేత్తలు రికార్డుల యొక్క స్థూల లేదా ఉపరితల గృహాలను పరిశీలించి, ఆపై వాణిజ్య సంస్థ ద్వారా నిర్వచించబడిన సమస్య నిర్ధారణ కోణం నుండి మరింత లోతైన మూల్యాంకనాన్ని నిర్వహిస్తారు. ఇది ప్రశ్నించడం, నివేదించడం మరియు విజువలైజేషన్ విద్యను ఉపయోగించి పరిష్కరించబడుతుంది. వాస్తవాల ఆస్తులు చూపబడిన వెంటనే, వాటిని శుభ్రం చేయాలి, నిర్మించాలి మరియు కావలసిన ఆకృతిలో ఫార్మాట్ చేయాలి. ఈ స్థాయి మరింత లోతులో అదనపు వాస్తవాల అన్వేషణను కలిగి ఉండవచ్చు, మునుపటి డిగ్రీ లోపల వెలికితీసిన అంతర్దృష్టుల ద్వారా తెలియజేయబడుతుంది.
English 
Spanish 
Chinese 
Russian 
German 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi