జియోఇన్ఫర్మేటిక్స్ & జియోస్టాటిస్టిక్స్: ఒక అవలోకనం

తపజోస్ నేషనల్ ఫారెస్ట్ రీజియన్, బ్రెజిలియన్ అమెజాన్ యొక్క భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ యొక్క డెసిషన్ ట్రీ వర్గీకరణ

లూసియాన్ యుమీ సాటో, యోసియో ఎడెమిర్ షిమాబుకురో మరియు టటియానా మోరా కుప్లిచ్

తపజోస్ నేషనల్ ఫారెస్ట్ రీజియన్, బ్రెజిలియన్ అమెజాన్ యొక్క భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ యొక్క డెసిషన్ ట్రీ వర్గీకరణ

అమెజాన్ రెయిన్‌ఫోర్స్ t సుమారు 5 మిలియన్ కిమీ2 విస్తీర్ణంలో ఉంది మరియు గ్రహం యొక్క జీవవైవిధ్యంలో ఎక్కువ భాగం ఆశ్రయించటానికి బాధ్యత వహిస్తుంది. దాని ప్రాముఖ్యత ఉన్నప్పటికీ, ఈ ప్రాంతం అటవీ నిర్మూలన ప్రక్రియతో నిరంతరం బాధపడుతోంది మరియు ఇది అధ్యయనానికి మూలం మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా శాస్త్రీయ సమాజానికి కేంద్రంగా ఉంది. తపజోస్ నేషనల్ ఫారెస్ట్ అనేది ఉష్ణమండల అటవీ వనరుల పరిరక్షణకు ఒక ముఖ్యమైన రిఫరెన్స్ యూనిట్ మరియు తరచుగా అనేక అధ్యయనాల లక్ష్యం. అయినప్పటికీ, తపజోస్ నేషనల్ ఫారెస్ట్‌లోని మ్యాపింగ్ ల్యాండ్ యూజ్ మరియు ల్యాండ్ కవర్‌లో రిమోట్‌గా సేకరించిన డేటా నుండి భిన్నమైన సమాచారాన్ని ఏకీకృతం చేసే కొన్ని అధ్యయనాలు ఉన్నాయి . ఈ సందర్భంలో, ఈ అధ్యయనం యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం అటవీ క్షీణత మరియు పునరుత్పత్తి తరగతులతో సహా తపజోస్ నేషనల్ ఫారెస్ట్ ప్రాంతంలో భూ వినియోగం మరియు భూభాగాన్ని మ్యాప్ చేయడానికి డెసిషన్ ట్రీ యొక్క సాంకేతికతను ఉపయోగించడం . దీని కోసం, మేము డెసిషన్ ట్రీ అని పిలిచే డేటా మైనింగ్ టెక్నిక్‌ని ఉపయోగించాము మరియు డెసిషన్ ట్రీని రూపొందించడానికి ఇన్‌పుట్ డేటాగా మేము ఉపగ్రహ ల్యాండ్‌శాట్ 5 యొక్క సెన్సార్ TM యొక్క ఆప్టికల్ ఇమేజ్ నుండి పొందిన విభిన్న సమాచారాన్ని ఉపయోగించాము మరియు ఈ చిత్రం 2009 సంవత్సరం నాటిది. కాబట్టి, డెసిషన్ ట్రీలో ఉపయోగించిన డేటా 2009 సంవత్సరానికి చెందిన ల్యాండ్‌శాట్ 5 TM సెన్సార్ యొక్క ఆరు బ్యాండ్‌లు, మూడు-ఫ్రాక్షన్ చిత్రాలు (నేల, నీడ మరియు వృక్షసంపద) లీనియర్ స్పెక్ట్రల్ మిక్స్చర్ మోడల్, మూడు వృక్ష సూచికలు, సాధారణీకరించిన వ్యత్యాస వృక్ష సూచిక, సాధారణీకరించిన నీటి సూచిక మరియు నేల-సర్దుబాటు చేసిన వృక్ష సూచిక ద్వారా పొందబడింది. ఈ పని ద్వారా మేము నిర్ణయం చెట్టు యొక్క ఉపయోగం ల్యాండ్‌శాట్ 5 TM చిత్రం నుండి పొందిన సమాచారం యొక్క ఏకీకరణను ప్రారంభించిందని నిర్ధారించాము. అంతేకాకుండా, తపజోస్ నేషనల్ ఫారెస్ట్ ల్యాండ్ కవర్ మరియు భూ వినియోగం యొక్క వర్గీకరణ 0.79 కప్పా సూచికతో సంతృప్తికరమైన ఫలితాలను చూపించింది. సుమారు 81.2% పిక్సెల్‌లు సరిగ్గా వర్గీకరించబడ్డాయి మరియు దాదాపు 18.8% పిక్సెల్‌లు నిర్ణయం ట్రీ ద్వారా తప్పుగా వర్గీకరించబడ్డాయి . పచ్చిక బయళ్ళు, పునరుత్పత్తి, అటవీ మరియు క్షీణించిన అటవీ తరగతుల మధ్య అతిపెద్ద వర్గీకరణ లోపాలు సంభవించాయి. వర్గీకరణలో ఉత్తమ ఫలితాలను చూపించిన తరగతులు నీరు, క్లౌడ్ మరియు క్లౌడ్ షాడో.