జియోఇన్ఫర్మేటిక్స్ & జియోస్టాటిస్టిక్స్: ఒక అవలోకనం

జియో-స్పేషియల్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి భూ వినియోగం/భూమి కవర్ మ్యాపింగ్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని పెంపొందించడం కోసం హైబ్రిడ్ పర్యవేక్షించబడని వర్గీకరణ పద్ధతుల అభివృద్ధి: హోషంగాబాద్, జిల్లా మధ్యప్రదేశ్, భారతదేశం

అహిర్వార్ R, మాలిక్ MS మరియు శుక్లా JP

23.5 మీటర్ల రిజల్యూషన్ కలిగిన రిసోర్స్ శాట్-2 LISS-III ఉపగ్రహ డేటాను ఉపయోగించి అధ్యయనంలో ల్యాండ్-యూజ్/ల్యాండ్-కవర్ (LU/LC) వర్గీకరణ యొక్క హైబ్రిడ్ విధానం నిర్వహించబడింది. ERDAS ఇమాజిన్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ సహాయంతో, అవసరమైన భూ వినియోగం/ల్యాండ్ కవర్ తరగతులను పొందేందుకు ఉపగ్రహ చిత్రం యొక్క పర్యవేక్షించబడని వర్గీకరణ ప్రక్రియ చేయబడింది. వర్గీకరణ అధ్యయనం సమయంలో, ఆర్క్‌జిఐఎస్ మోడల్ ప్లేట్ టూల్ సహాయంతో నిర్వచించబడని మిశ్రమ భూ వినియోగం/ల్యాండ్ కవర్ తరగతులను పొందేందుకు అవసరమైన తరగతుల విభజన కోసం కామన్ అబ్జర్వ్‌డ్ క్లాసెస్ (COC)గా కేటాయించబడిన ఒక సాధారణ మిశ్రమ తరగతి ఉపయోగించబడుతుంది. ఇంకా,
పర్యవేక్షించబడని వర్గీకరణ ప్రక్రియలను సవరించడం ద్వారా వేరు చేయబడిన మిశ్రమ భూ కవర్ తరగతుల వర్గీకరణలో మరింత ఖచ్చితత్వం పొందబడింది . ఆ తర్వాత ముందుగా నిర్వచించబడిన పర్యవేక్షించబడని ల్యాండ్ కవర్ తరగతులు మరియు COC పర్యవేక్షించబడని తరగతులు మెరుగైన ఖచ్చితత్వంతో కొత్త వర్గీకృత చిత్రాన్ని రూపొందించడానికి ArcGIS మోడల్ ప్లేట్ సాధనాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా విలీనం చేయబడ్డాయి. చివరగా, పర్యవేక్షించబడిన మరియు COC హైబ్రిడ్ పర్యవేక్షించబడని తరగతులు రెండింటి మధ్య పోలిక జరిగింది మరియు హైబ్రిడ్ పర్యవేక్షించబడని వర్గీకరణలో మెరుగైన ఫలితాలు కనిపిస్తాయి. కాబట్టి, భూ వినియోగం/భూ కవర్ అధ్యయనాలు, గ్రౌండ్ కవర్ మ్యాపింగ్, అటవీ నిర్వహణ, నీటి వనరుల నిర్వహణ, స్థిరమైన పట్టణ అభివృద్ధి, వ్యవసాయ అధ్యయనాలు, సహజ వనరుల నిర్వహణ మరియు మానవ నిర్మిత వనరుల అభివృద్ధి నిర్వహణ ప్రణాళిక మార్పు తగ్గింపు మొదలైన వాటిలో ఈ కొత్త విధానాన్ని వర్తింపజేయడం మంచి ఫలితాలను అందిస్తుంది. ఇతర వర్గీకరణ విధానాల పద్ధతులతో పోలిస్తే.