అగాతంగెలిడిస్ I, కార్టాలిస్ సి మరియు శాంటామోరిస్ ఎం
పట్టణ ప్రాంతాలలో గాలి ఉష్ణోగ్రత పోకడలను మార్చడం అనేది పట్టణ ఉష్ణ ద్వీపం అభివృద్ధితో సహా ఉష్ణ వాతావరణంలో మార్పులను ప్రతిబింబించే అవకాశం ఉన్నందున వాటిని జాగ్రత్తగా పర్యవేక్షించడం అవసరం. థర్మల్ పర్యావరణం యొక్క స్థితిని తగినంతగా అంచనా వేయడానికి గాలి ఉష్ణోగ్రత క్షేత్రాలు దట్టంగా ఉండాలి; ఇంకా చాలా సందర్భాలలో, భూమిని కొలిచే స్టేషన్ల నెట్వర్క్లు చాలా తక్కువగా ఉన్నాయి. ఈ కాగితం MSG-SEVIRI ఉపగ్రహ చిత్రాల నుండి తీసివేసిన విధంగా 1 కి.మీ రిజల్యూషన్లో డౌన్స్కేల్ చేయబడిన భూ ఉపరితల ఉష్ణోగ్రత (LST) మరియు ఏథెన్స్ యొక్క పట్టణ సముదాయంలోని వివిధ రకాలైన ల్యాండ్ కవర్ రకాల కోసం గాలి ఉష్ణోగ్రత (Tair) మధ్య సంబంధాన్ని నిర్వచించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో LST నుండి టైర్ను అంచనా వేయడానికి బహుపది రిగ్రెషన్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లు ఉపయోగించబడతాయి, అయితే చాలా గంటల ముందు LST విలువలు కూడా ఉపయోగించబడతాయి. ఈ విధంగా, ఉపరితల పదార్థాల యొక్క "మెమరీ" పరిగణనలోకి తీసుకోబడుతుంది, ఆచరణాత్మకంగా భూమి కవర్తో సంబంధం ఉన్న ఉష్ణ జడత్వం ప్రతిబింబిస్తుంది. అర్బన్ స్టేషన్ల కోసం, పరిశీలించిన సమయ వ్యవధిలో చాలా వరకు సగటు R2 0.85 మరియు RMSE 1.0-1.2˚C సాధించబడింది, ఇది పరిశీలనలో ఉన్న ప్రాంతంలోని టైర్ ఫీల్డ్లను నిర్వచించే పద్దతి యొక్క సామర్ధ్యం రెండింటికి సూచన. LST అనేది Tair కోసం నియంత్రణ పరామితి. పై పద్దతి నుండి సంగ్రహించబడిన పారామెట్రిక్ సంబంధాలు ఒక నిర్దిష్ట స్టేషన్కు సూత్రప్రాయంగా వర్తిస్తాయి, ఎందుకంటే అవి భూమి కవర్ మరియు సంబంధిత భూ ఉపరితల లక్షణాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి. వాటిని ఒకే విధమైన భూభాగం మరియు అదే వాతావరణ జోన్లో ఉన్న ప్రాంతాలలో స్టేషన్ల కోసం కూడా ఉపయోగించవచ్చు.