జీన్ జాక్వెస్ న్గుయింబౌస్-కౌహ్ * మరియు ఎలియేజర్ మాంగ్వెల్-డికోమ్
చెల్లాచెదురుగా ఉన్న డేటా యొక్క సమస్యను తిరిగి నమూనా చేయడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి ఇంటర్పోలేషన్ పద్ధతిని ఎంచుకోవడం చాలా కష్టం, ఎందుకంటే అనేక పద్ధతులు ఫలితాల్లో పెద్ద తేడాలను చూపుతాయి. ఈ అధ్యయనంలో, మేము మూడు ఇంటర్పోలేషన్ పద్ధతులను ఉపయోగించి తక్కువ పోరస్ డేటాను తిరిగి నమూనా చేసాము: శక్తికి విలోమ దూరం, కనిష్ట వక్రత మరియు క్రిగింగ్. ఫీల్డ్ డేటా యొక్క ప్రయోగాత్మక వేరియోగ్రామ్ రూపొందించబడింది. ఈ డేటా యొక్క అనిసోట్రోపి గాస్సియన్ మోడల్ ద్వారా అనుకరించబడింది మరియు ఈ డేటా జ్యామితీయ అనిసోట్రోపిని ప్రదర్శిస్తుందని మేము నిర్ధారించాము. మూడు టెక్నిక్ల నుండి ఇంటర్పోలేటెడ్ వేరియోగ్రామ్లు అతి తక్కువ చతురస్రాల పద్ధతి ద్వారా ప్లాట్ చేయబడ్డాయి మరియు అమర్చబడ్డాయి. ఈ వేరియోగ్రామ్లు ఫీల్డ్ డేటా వేరియోగ్రామ్ కంటే మెరుగైన ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు స్థిరత్వాన్ని అందించాయి. ఇంటర్పోలేషన్ టెక్నిక్ల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు పనితీరు వాటి వైవిధ్యం, వాటి వక్రత, వాటి కుర్టోసిస్ మరియు వాటి రూట్-మీన్-స్క్వేర్డ్లను లెక్కించడం ద్వారా మూల్యాంకనం చేయబడ్డాయి. సచ్ఛిద్రత స్పేషియల్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ యొక్క దృశ్య విశ్లేషణ చేయడానికి ఇంటర్పోలేటెడ్ గ్రిడ్ల నుండి కాంటౌర్ మ్యాప్లు మరియు వైర్ఫ్రేమ్లు కూడా గణించబడ్డాయి. అధ్యయనం చేసిన ఫీల్డ్ యొక్క సచ్ఛిద్రత పంపిణీ NE-SW దిశలో అధిక కొనసాగింపును కలిగి ఉంటుంది.