జియోఇన్ఫర్మేటిక్స్ & జియోస్టాటిస్టిక్స్: ఒక అవలోకనం

పాయింట్ క్లౌడ్ ఎయిర్‌బోర్న్ LiDAR నుండి డిఫరెంట్ టెర్రైన్ డెరివేటివ్‌ల సంగ్రహణ మరియు విశ్లేషణ తగ్గించబడిన డేటా వాల్యూమ్‌ల కొలతలు

Fahmy FF అసల్

వాలు, కోణం, ప్రొఫైల్ వక్రత, ఆకృతి వక్రత మరియు డ్రైనేజ్ నెట్‌వర్క్ వంటి టోపోగ్రాఫిక్ పారామితులను సాధారణంగా భూభాగం ఉత్పన్నాలు అని పిలుస్తారు, ఇవి విస్తృత శ్రేణి ఇంజనీరింగ్ మరియు పర్యావరణ అనువర్తనాలను ఆనందిస్తాయి. రిమోట్ సెన్సింగ్ సాంకేతికతలతో పాటు గ్రౌండ్ సర్వేయింగ్, GPS, డిజిటల్ ఫోటోగ్రామెట్రీ వంటి విభిన్న సర్వేయింగ్ ఇంజనీరింగ్ పద్ధతులు వివిధ నాణ్యతలతో విభిన్న భూభాగాల ఉత్పన్నాలను వెలికితీసేందుకు ఉపయోగించే డిజిటల్ ఎలివేషన్ డేటాకు ప్రధాన వనరులు. ఎయిర్‌బోర్న్ LiDAR అనేది చాలా దట్టమైన మరియు ఖచ్చితమైన డిజిటల్ ఎలివేషన్ డేటాను సంగ్రహించగల సమర్థవంతమైన సాంకేతికత, ఇది సహేతుకమైన ఖర్చులతో తక్కువ సమయంలో విస్తరించిన ప్రాంతాల కోసం పాయింట్ క్లౌడ్ LiDAR డేటాగా పిలువబడుతుంది. అయినప్పటికీ, అధిక-సాంద్రత పాయింట్ క్లౌడ్ LiDAR డేటా యొక్క ప్రాసెసింగ్ తీవ్రమైన సమయం మరియు మెమరీ వినియోగ సమస్యలకు దారితీయవచ్చు. అందువలన, LiDAR డేటా వాల్యూమ్‌ల తగ్గింపులు డేటా సేకరణ మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ ఖర్చులను తగ్గిస్తాయి; కానీ ఇది సంగ్రహించబడిన భూభాగ ఉత్పన్నాల లక్షణాలను ప్రభావితం చేయవచ్చు. ఈ అధ్యయనం LiDAR డేటా వాల్యూమ్‌లలో తగ్గింపుల కారణంగా ఉత్పన్నమయ్యే ఎలివేషన్ అవశేషాల మూల్యాంకనంతో పాటు వాలు, కోణం మరియు హిల్‌షేడ్ మ్యాప్‌లతో సహా తగ్గిన డేటా వాల్యూమ్‌ల యొక్క గాలిలో LiDAR కొలతల నుండి వివిధ భూభాగాల ఉత్పన్నాల వెలికితీత మరియు మూల్యాంకనం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. స్లోప్ మ్యాప్‌లు, యాస్పెక్ట్ మ్యాప్‌లు మరియు హిల్‌షేడ్ మ్యాప్‌ల యొక్క దృశ్య విశ్లేషణ LiDAR డేటా వాల్యూమ్‌లలో తగ్గింపుల కారణంగా రంగు ప్యాచ్‌ల పరిమాణాలు మరియు ఆకృతులలో స్పష్టమైన వ్యత్యాసాలను చూపించింది, ఇది తగ్గింపుల మొత్తాన్ని పెంచడంతో పెరుగుతున్న మ్యాప్‌లలోని టోన్‌లు మరియు అల్లికలలో క్షీణతగా కనిపిస్తుంది. అసలు డేటా వాల్యూమ్‌ల నుండి. స్లోప్ మ్యాప్‌ల గణాంక విశ్లేషణలో అసలైన LiDAR డేటాలో వరుసగా 50% మరియు 75% మినహాయించబడినందున వాలుల యొక్క ప్రామాణిక విచలనం 0.225% మరియు 30.442% మాత్రమే తగ్గిందని చూపించింది. దీనర్థం స్లోప్ మ్యాప్‌లు ఉత్పత్తి చేయబడిన స్లోప్ మ్యాప్‌ల యొక్క గణాంక లక్షణాలపై స్పష్టమైన ప్రభావం లేకుండా ముడి డేటాలో 50% వరకు LiDAR డేటా వాల్యూమ్‌లలో తగ్గింపులను తట్టుకోగలవు. కేవలం 25% డేటాను వదిలివేయడం వల్ల ఏర్పడే ఎర్రర్ మ్యాప్‌లు స్ట్రక్చర్ చేయబడ్డాయి, ఇక్కడ రంగు ప్యాచ్‌లు చాలా చిన్నవిగా ఉంటాయి, ఎర్రర్ మ్యాప్‌తో పోలిస్తే మ్యాప్‌లోని టోన్‌లో విస్తృత మార్పులను చూపుతుంది, దీని ఫలితంగా 50% LiDAR డేటా స్మూత్డ్ టోన్‌లతో తక్కువ నిర్మాణాత్మకంగా ఉంటుంది. . ఎర్రర్ మ్యాప్‌ల యొక్క గణాంక విశ్లేషణ LiDAR డేటా వాల్యూమ్‌లో తగ్గుదలతో ఎలివేషన్ అవశేషాల యొక్క ప్రామాణిక విచలనం పెరుగుతుందని చూపింది, ఇది సంగ్రహించబడిన ఎలివేషన్స్ యొక్క ఎక్కువ అనిశ్చితులను సూచిస్తుంది. LiDAR డేటా వాల్యూమ్ ఒరిజినల్ డేటాలో 75% నుండి 50%కి తగ్గించబడినప్పుడు, ఎలివేషన్ అవశేషాల యొక్క ప్రామాణిక విచలనం 17% మాత్రమే పెరిగింది, అయితే, 75% నుండి 25% వరకు తగ్గినప్పుడు, ఎలివేషన్ అవశేషాల యొక్క ప్రామాణిక విచలనం దాదాపు 101.5% పెరిగింది.