రిచర్డ్ కాయంగా న్యాకుండి , శామ్యూల్ మ్బుగువా మరియు రాటెమో మకియా
రవాణా సమస్య (TP) అనేది ఆప్టిమైజేషన్ రంగంలో బాగా తెలిసిన అంశం మరియు వ్యాపారవేత్తలకు చాలా ప్రబలమైన సవాలు. మొత్తం రవాణా ఖర్చు, సమయం మరియు అనేక వనరుల నుండి పెద్ద సంఖ్యలో గమ్యస్థానాలకు వనరులను పంపిణీ చేసే దూరాన్ని తగ్గించడం లక్ష్యం. TP లు ఎల్లప్పుడూ ద్వి-గోల్తో అభివృద్ధి చేయబడనప్పటికీ, ఒకే లక్ష్యాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని వివిధ విధానాలు రూపొందించబడినట్లు సాహిత్యం నిరూపిస్తుంది. అనేక లక్ష్యాలతో రవాణా ఇబ్బందులను పరిష్కరించడం ఒక సాధారణ పని. ఈ అధ్యయనంలో, మసక వాతావరణంలో బహుళ-ఆబ్జెక్టివ్ TPని పరిష్కరించడానికి యాంట్ కాలనీ ఆప్టిమైజేషన్ అల్గారిథమ్ (ACO) యొక్క నవల విధానంతో పాటు, రేఖాగణిత మార్గాలను ఉపయోగించి బహుళ-ప్రమాణాల TPని పరిష్కరించడానికి కొత్త పద్ధతి. కార్యకలాపాల పరిశోధన మరియు ఆప్టిమైజేషన్తో సహా వివిధ డొమైన్లలో వాస్తవ-ప్రపంచ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మసక సంఖ్యలు ఉపయోగించబడ్డాయి. ఆప్టిమైజేషన్ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ACO అల్గోరిథం చాలా కాలంగా ఆచరణీయ ప్రత్యామ్నాయ వ్యూహంగా గుర్తించబడింది. మల్టీ-ఆబ్జెక్టివ్ TP మోడల్ను పరిష్కరించడానికి ACO అల్గారిథమ్కు మసక సంఖ్యలను నిర్వహించడంతోపాటు మెరుగుదలలను నిర్వహించడం కోసం ఒక ప్రత్యేకమైన విధానాన్ని అందించడం ఈ అధ్యయనం యొక్క ఉద్దేశ్యం. ఇంకా, సూచించబడిన పద్ధతి చాలా సులభం, మరియు ఇది సమతుల్య మరియు అసమతుల్య TPలు రెండింటికీ ఉత్తమ పరిష్కారాన్ని కనుగొంటుంది. జామెట్రిక్ మీన్ యాంట్ కాలనీ ఆప్టిమైజేషన్ అల్గారిథమ్ (GMACOA) వంటి మా పద్ధతి, ఆబ్జెక్టివ్ విలువల పరంగా ఇతర పద్ధతులను అధిగమిస్తుంది. వివిధ ప్రస్తుత పద్ధతులతో పోల్చితే పద్ధతిని ప్రదర్శించడానికి సంఖ్యా ఉదాహరణలు అందించబడ్డాయి.