ప్రభంజన్ ఎస్ మరియు దినేష్ ఆర్
వర్గీకరణల కలయిక ద్వారా చేతితో వ్రాసిన దేవనాగరి సంఖ్యా గుర్తింపు
చేతితో వ్రాసిన దేవనాగరి సంఖ్యల గుర్తింపు ముఖ్యంగా పోస్టల్ ఆటోమేషన్, డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ మరియు మొదలైన వాటిలో చాలా అప్లికేషన్లను కలిగి ఉంది. దాని విస్తారమైన అప్లికేషన్ల కారణంగా, చాలా మంది పరిశోధకులు సమర్థవంతమైన మరియు సమర్థవంతమైన చేతితో వ్రాసిన అక్షరం/సంఖ్యా గుర్తింపును అభివృద్ధి చేయడానికి చురుకుగా పని చేస్తున్నారు. దేవనాగరి లిపి భారత ఉపఖండంలో విస్తృతంగా ఉపయోగించే లిపి; దేవనాగరి లిపి భారత ఉపఖండంలో అనేక ఇతర లిపిలకు ఆధారం. ఈ కాగితంలో, చేతితో వ్రాసిన దేవనాగరి సంఖ్యలను గుర్తించడానికి మేము హైబ్రిడ్ పద్ధతిని ప్రతిపాదించాము. ప్రతిపాదిత పద్ధతి, నేవ్ బేస్ (NB), ఇన్స్టాన్స్ బేస్డ్ లెర్నర్ (IBK), రాండమ్ ఫారెస్ట్ (RF), సీక్వెన్షియల్ మినిమల్ ఆప్టిమైజేషన్ (SMO) నుండి నాలుగు వేర్వేరు వర్గీకరణదారుల నుండి విశ్వాస స్కోర్లను ఫ్యూజ్ చేయడానికి స్టాకింగ్ విధానాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. అలాగే, ప్రతిపాదిత పద్ధతి స్థానిక మరియు ప్రపంచ లక్షణాలను చేతితో వ్రాసిన సంఖ్యల నుండి సంగ్రహిస్తుంది. ఈ పనిలో, మేము ఫోరియర్ డిస్క్రిప్టర్లను గ్లోబల్ షేప్ ఫీచర్గా ఉపయోగించాము. అయితే, స్థానికంగా సంఖ్యలను వివరించడానికి సంఖ్యాలోని వివిధ జోన్ల నుండి పిక్సెల్ సాంద్రత గణాంకాలు. ప్రతిపాదిత పద్ధతి చేతితో వ్రాసిన సంఖ్యా డేటాబేస్ యొక్క పెద్ద సెట్లో పరీక్షించబడింది మరియు ప్రయోగాత్మక ఫలితాలు ప్రతిపాదిత పద్ధతి 99.685% ఖచ్చితత్వాన్ని ఇస్తుందని వెల్లడిస్తున్నాయి, ఇది ఇప్పటివరకు పరిగణించబడిన డేటాసెట్ల కోసం నివేదించబడిన ఉత్తమ ఖచ్చితత్వం. అందువల్ల ప్రతిపాదిత పద్ధతి సమకాలీన అల్గారిథమ్లను అధిగమిస్తుంది .