మల్లిఖార్జునరావు శాఖమూరి
గత కొన్ని దశాబ్దాలుగా అన్ని రకాల సంస్థలలో నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక డేటా రెండింటి యొక్క ఘాతాంక పెరుగుదల స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. ఈ డేటా బహుళ ఫార్మాట్లలో మరియు టెక్స్ట్ సందేశాలు, బయోలాజికల్ డేటా ఆబ్జెక్ట్లు, మెడికల్ డేటా ఆబ్జెక్ట్లు మరియు IOT వంటి బహుళ మూలాల నుండి వస్తుంది. ఈ ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని సంగ్రహించి, నివేదికల రూపంలో సమర్పించేటప్పుడు, సిస్టమ్ పనితీరును అంచనా వేయడానికి తిరిగి పొందే సమయం పరిగణనలోకి తీసుకోబడుతుంది. సమాచార రికార్డులను ముందుగా నిర్వహించడం ద్వారా డేటాను ఇండెక్సింగ్ చేయడం ద్వారా ప్రశ్న సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది. తక్కువ టర్న్అరౌండ్ సమయం యొక్క కొనసాగుతున్న డిమాండ్ వాంఛనీయ ఇండెక్సింగ్ శోధన డేటాను కీలకం చేస్తుంది. వైవిధ్యమైన మరియు ఆబ్జెక్ట్ మోడల్ డేటా బేస్లు ప్రశ్నించాల్సిన డేటా ఆధారంగా అప్లికేషన్ నిర్దిష్ట ఇండెక్సింగ్ సొల్యూషన్లను అభివృద్ధి చేయడం చాలా అవసరం. శ్వేతపత్రం నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక డేటా రెండింటి కోసం వివిధ ఇండెక్సింగ్ పద్ధతులను చర్చించడం.