జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

మోరాన్స్ ఇండెక్స్ యొక్క స్పాటియో-టెంపోరల్ సిమ్యులేషన్ ఫలితాలను విశ్లేషించడానికి కొత్త పద్ధతులు

బస్సామ్ ఎస్, ఒస్మాన్ ఎన్, హైతం ఎస్

మోరన్ యొక్క సూచిక అనేది ప్రాదేశిక స్వయం సహసంబంధాన్ని కొలిచే గణాంకం; ఇది అంతరిక్షంలో వస్తువుల వ్యాప్తి (లేదా క్లస్టరింగ్) స్థాయిని అంచనా వేస్తుంది. సాధారణ ప్రాంతంలో రెండు కోణాలలో డేటా విశ్లేషణలో, పొరుగు ప్రాంతాలు పంచుకున్న స్ప్రెడ్, ప్రవర్తన, ఫీచర్‌లు లేదా గుప్త ఉపరితలాలను గుర్తించడానికి ఒక్క మోరన్ గణాంకం సరిపోదని రుజువు చేస్తుంది. ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతి సాధారణ ప్రాంతాన్ని విభజిస్తుంది మరియు పొరుగు ప్రాంతాల లక్షణాలను గుర్తించడానికి ప్రతి ఫలితంగా వచ్చే ఉప-ప్రాంతం యొక్క మోరన్ గణాంకాలను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ పేపర్‌లో, మేము ప్రాదేశిక పాయిజన్ పాయింట్ ప్రాసెస్‌కి టైమ్ వేరియబుల్‌ని జోడిస్తాము. ఈ అనుకరణ ఫలితాల ఆధారంగా, మేము పొరుగు ప్రాంతాల మోరన్ గణాంకాలలో వైవిధ్యాలను పరిశోధిస్తాము మరియు సంబంధిత విశ్లేషణ కోసం విధానాలను ముందుకు తెస్తాము. ఈ పని యొక్క ఫలితాలు అవ్యక్త సాధారణ అంచనాలతో కూడిన పద్ధతులను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు స్పాటియోటెంపోరల్ డేటాను నిర్వహించడంలో జాగ్రత్త వహించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కిచెబుతున్నాయి.