జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

హిడెన్ మార్కోవ్ మోడల్స్ (HMM)ని ఉపయోగించడం ద్వారా ఫోనోకార్డియోగ్రామ్ సిగ్నల్స్ సెగ్మెంటేషన్

SM డెబ్బల్* , A Atbi, L హమ్జా చెరిఫ్ మరియు F Meziani

గుండె శబ్దాలు మరియు గొణుగుడు సహజమైన లేదా కృత్రిమ కవాటం పనిచేయకపోవడం మరియు గుండె వైఫల్యం వంటి అనేక గుండె జబ్బులకు కీలకమైన రోగ నిర్ధారణ సమాచారాన్ని అందిస్తాయి. హృదయనాళ వ్యవస్థ యొక్క అనేక రోగలక్షణ పరిస్థితులు గుండె శబ్దాలలో గొణుగుడు మరియు ఉల్లంఘనలకు కారణమవుతాయి. ఫోనోకార్డియోగ్రఫీ వైద్యుడికి ఆస్కల్టేషన్ సమయంలో వినిపించే గుండె శబ్దాలను రికార్డ్ చేయడానికి పరిపూరకరమైన సాధనాన్ని అందిస్తుంది. ఇంట్రా కార్డియాక్ ఫోనోకార్డియోగ్రఫీ యొక్క పురోగతి, ఆధునిక డిజిటల్ ప్రాసెసింగ్ పద్ధతులతో కలిపి, గుండె శబ్దాలు మరియు గొణుగుడులను అధ్యయనం చేయడంలో పరిశోధకుల ఆసక్తిని బలంగా పునరుద్ధరించింది. ఈ కాగితం గుండె శబ్దాలు (మొదటి మరియు రెండవ శబ్దాలు, S1 మరియు S2) మరియు గుండె గొణుగుడులను గుర్తించడానికి ఒక అల్గారిథమ్‌ను అందిస్తుంది. ఈ పేపర్ అత్యాధునికమైన హిడెన్ మార్కోవ్ మోడల్స్ (HMW) టెక్నాలజీని ఉపయోగించడం ద్వారా గుండె శబ్దాల విభజనకు సంబంధించినది, ఇది మృదువైన ఎన్వెలోగ్రామ్‌ను సేకరించేందుకు ఉపయోగించబడింది, ఇది గుండె శబ్దాలు మరియు గుండె గొణుగుడు యొక్క తాత్కాలిక స్థానికీకరణకు అవసరమైన పరీక్షలను వర్తింపజేయడానికి మాకు వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ సెగ్మెంటేషన్ కష్టాల పరిధిలో, తాత్కాలిక సిగ్నల్ సెగ్మెంటేషన్ సామర్థ్యాలకు సంబంధించిన హిడెన్ మార్కోవ్ మోడల్స్ (HMW) యొక్క ప్రసిద్ధ స్థిర-కాని గణాంక లక్షణాలు ఈ రకమైన విభజన సమస్యలను ఎదుర్కోవడానికి సరిపోతాయి.