జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

మెషిన్ లెర్నింగ్ ఉపయోగించి ఇంగ్లీష్ ప్రీమియర్ లీగ్ ఫలితాలను అంచనా వేయడం

యాదవ్ ఎ, శర్మ ఎ, గౌతమ్ ఎ, బత్లా జి మరియు జిందాల్ ఆర్

ప్రపంచంలో అత్యధికంగా వీక్షించే, జనాదరణ పొందిన క్రీడ ఫుట్‌బాల్. ఇంగ్లీష్ ప్రీమియర్ లీగ్ ప్రపంచంలోనే అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన లీగ్. PLలో ఆడుతున్న ఇంగ్లీష్ క్లబ్‌లు $9 బిలియన్ల విలువైన వార్షిక TV హక్కుల ఒప్పందాన్ని కలిగి ఉన్నాయి, ఇది ప్రస్తుతం క్రీడలలో అత్యధికంగా చెల్లించే లైసెన్సింగ్ ఒప్పందం. పిఎల్‌ని ప్రపంచవ్యాప్తంగా బిలియన్ల మంది ఫాలో అవుతున్నారు, దాని గుర్తింపు మరియు పెద్ద పేరున్న ఆటగాళ్లు మాత్రమే ఆడుతున్నారు, కానీ అది కలిగి ఉన్న పూర్తి అనిశ్చితికి ఇది విస్తృతంగా ప్రసిద్ధి చెందింది. 2015-2016 సీజన్‌లో, లీసెస్టర్ సిటీ FC అన్ని అసమానతలకు వ్యతిరేకంగా గెలిచి అగ్రస్థానంలో నిలిచింది. లీసెస్టర్ PL టైటిల్‌ను గెలుచుకోవడానికి బెట్టింగ్ అసమానతలు 1/66000, ఇది ఈ లీగ్ యొక్క అనూహ్యతను మరియు దానితో సంబంధం ఉన్న ఫలితాలను చూపుతుంది. ఈ పేపర్‌లో, మేము SVM, లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, KNN, డెసిషన్ ట్రీస్ మొదలైన సార్వత్రిక వర్గీకరణలను ఉపయోగించడం ద్వారా 6 సంవత్సరాల PL డేటాసెట్‌కు మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించాము. అధిక ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించడంలో మాకు సహాయపడటానికి మా డేటాసెట్‌లోని పారామీటర్‌లు జాగ్రత్తగా ఎంపిక చేయబడ్డాయి. . అంతేకాకుండా, గణాంకపరంగా సాధించిన ఖచ్చితత్వాన్ని పోల్చడానికి పాయిసన్ విధానాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా మేము కొత్త విధానాన్ని ఉపయోగించాము.