జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

సెమీ-కండక్టర్ పరిశ్రమలో వైబ్రేషన్-సంబంధిత వైఫల్యాల కోసం ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్

కెవిన్ కుర్రాన్ మరియు రాబర్ట్ కింగ్

ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ అనేది చాలా వర్టికల్స్‌లో క్లిష్టమైన పరికరాల కోసం ఖర్చుతో కూడుకున్న నిర్వహణ నిర్వహణ పద్ధతిని నిరూపించింది. సెమీ కండక్టర్ పరిశ్రమ కూడా లాభపడవచ్చు. చాలా సెమీకండక్టర్ ఫ్యాబ్రికేషన్ ప్లాంట్‌లు విస్తృతమైన డయాగ్నస్టిక్ మరియు క్వాలిటీ కంట్రోల్ సెన్సార్‌లతో అమర్చబడి ఉంటాయి, ఇవి ఆస్తుల పరిస్థితిని పర్యవేక్షించడానికి మరియు యాంత్రిక వైఫల్యాలుగా అభివృద్ధి చెందడానికి ముందే యాంత్రిక సమస్యల యొక్క మూల కారణాలను గుర్తించడం ద్వారా అంతిమంగా షెడ్యూల్ చేయని పనికిరాని సమయాన్ని తగ్గించడానికి ఉపయోగపడతాయి. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది డేటా సెట్ నుండి జ్ఞానాన్ని కనుగొన్న తర్వాత శాస్త్రీయ నమూనాను రూపొందించే ప్రక్రియ. ఇది శిక్షణ నమూనా డేటా ఆధారంగా స్వయంచాలక నమూనా గుర్తింపు మరియు తెలివైన నిర్ణయం తీసుకోవడం యొక్క సంక్లిష్ట గణన ప్రక్రియ. మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్ సెన్సార్‌లు లేదా హ్యూమన్ ఇన్‌పుట్ ద్వారా పరిస్థితి గురించి వాస్తవాలను సేకరిస్తుంది మరియు ఈ సమాచారాన్ని నిల్వ చేసిన డేటాతో సరిపోల్చవచ్చు మరియు సమాచారం దేనిని సూచిస్తుందో నిర్ణయించగలదు. భవిష్యత్ వైబ్రేషన్-సంబంధిత వైఫల్యాలను గుర్తించడానికి ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ డేటాసెట్‌కి మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని వర్తింపజేయడం యొక్క ఫలితాలను మేము ఇక్కడ అందిస్తున్నాము. భవిష్యత్ వైఫల్యాల ఫలితాలు ఇంజనీర్‌లకు ఆస్తి నిర్వహణకు సంబంధించి వారి నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలో సహాయంగా పనిచేస్తాయి.