జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

రాండమ్ ఫారెస్ట్స్ స్పామ్ ఇమెయిల్ వర్గీకరణ వ్యవస్థ

ఖోంగ్బంటాబం సుశీలా దేవి

ఇమెయిల్ అనేది వేగవంతమైన కమ్యూనికేషన్ సాధనం మరియు వినియోగదారులకు ఖర్చుతో కూడుకున్నది. దీనికి విరుద్ధంగా, గత కొన్ని యుగాలలో స్పామ్ మెయిల్‌ల తీవ్ర పెరుగుదలకు దారితీసిన ఇమెయిల్ వినియోగదారుల సంఖ్య. ఈ స్పామ్ మెయిల్‌ల సమస్య ఇంటర్నెట్‌లో గణనీయమైన ప్రమాదాలలో ఒకటి. పెరుగుతున్న స్పామ్ మెయిల్‌ల సంఖ్య విశ్వసనీయమైన యాంటీ-స్పామ్ ఫిల్టర్‌ల ప్రాముఖ్యతను తెస్తుంది. సాధారణంగా స్పామర్‌లు అవాంఛనీయ మరియు అయాచిత ఇమెయిల్‌లను వివిధ గ్రహీతలకు పంపుతారు మరియు ఈ స్పామ్ మెయిల్‌లు దాని లక్షణాలలో ఎక్కువగా ఒకేలా ఉంటాయి. అందువల్ల స్పామ్ మెయిల్‌లను సమర్థవంతంగా కనుగొనే రక్షణ వ్యవస్థను రూపొందించడం మరియు స్టాండ్-అలోన్ ఫిల్టర్ కోసం ప్రత్యామ్నాయ ప్రక్రియను అందించడం చాలా అవసరం. అందువల్ల, ఈ పేపర్‌లో అట్రిబ్యూట్ ఆధారిత యాదృచ్ఛిక అడవుల వర్గీకరణను ఉపయోగించి ఇమెయిల్‌ను స్పామ్ మరియు హామ్ మెయిల్‌లుగా వర్గీకరించడానికి ఒక నవల ఫ్రేమ్‌వర్క్ ప్రతిపాదించబడింది. ప్రతి టోకెన్‌కు బయేసియన్ స్పామినెస్ సంభావ్యత గణన ప్రక్రియ ప్రారంభమవుతుంది, TF-IDF వెయిటింగ్ పథకం ప్రతి టోకెన్ మరియు మెయిల్‌కు బరువును గణిస్తుంది, స్కోర్ లెక్కింపు జన్యుపరమైన ఫిట్‌నెస్ ఆధారంగా నిర్వహించబడుతుంది మరియు చివరకు ఇమెయిల్‌లను వర్గీకరించడానికి యాదృచ్ఛిక అడవుల వర్గీకరణను ఉపయోగించి వర్గీకరణ ప్రక్రియ జరుగుతుంది. స్పామ్ మరియు హామ్ ఇమెయిల్‌లలోకి వర్గీకరణ ఖచ్చితత్వం, వెయిటెడ్ ఖచ్చితత్వం మరియు F1 పరంగా ఫలితాలు ఇప్పటికే ఉన్న స్పామ్ వర్గీకరణ పద్ధతులతో పోల్చబడ్డాయి కొలత. ఇప్పటికే ఉన్న ఇతర అల్గారిథమ్‌లతో పోల్చినప్పుడు ప్రతిపాదిత సిస్టమ్ మంచి ఫలితాలను చూపుతుందని ఫలితాలు చూపిస్తున్నాయి.