జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

డేటా మైనింగ్ క్లాసిఫికేషన్ అల్గోరిథం ఉపయోగించి విద్యార్థి అకడమిక్ పనితీరును అంచనా వేయడంపై సమీక్ష

Wasyihun Sema Admas

ఈ పేపర్ వివిధ విశ్లేషణాత్మక పద్ధతులతో విద్యార్థుల పనితీరును అంచనా వేయడంపై మునుపటి అధ్యయనాలను సమీక్షించింది. చాలా మంది పరిశోధకులు సంచిత గ్రేడ్ పాయింట్ యావరేజ్ (CGPA) మరియు అంతర్గత అంచనాను డేటా సెట్‌లుగా ఉపయోగించారు. అంచనా పద్ధతుల కోసం, విద్యా డేటా మైనింగ్ ప్రాంతంలో వర్గీకరణ పద్ధతి తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది. వర్గీకరణ పద్ధతుల ప్రకారం, విద్యార్థుల పనితీరును అంచనా వేయడానికి పరిశోధకులు ఎక్కువగా ఉపయోగించే రెండు పద్ధతులు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మరియు డెసిషన్ ట్రీ. ముగింపులో, విద్యార్థుల పనితీరును అంచనా వేయడంపై మెటా-విశ్లేషణ మన వాతావరణంలో అన్వయించడానికి మరింత పరిశోధన చేయడానికి మమ్మల్ని ప్రేరేపించింది. విద్యార్థుల పనితీరును క్రమపద్ధతిలో పర్యవేక్షించేందుకు విద్యా వ్యవస్థకు ఇది సహాయపడుతుంది.