జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

ECG బయోమెట్రిక్ టెక్నాలజీల ఆధారంగా సడెన్ కార్డియాక్ డెత్ డిటెక్షన్ మెథడ్స్

షెన్ టి, షెన్ హెచ్, లిన్ సి మరియు ఓయు వై

ECG బయోమెట్రిక్ టెక్నాలజీల ఆధారంగా సడెన్ కార్డియాక్ డెత్ డిటెక్షన్ మెథడ్స్

గుండె పనితీరు ఆకస్మికంగా కోల్పోయినప్పుడు సంభవించే ఆకస్మిక కార్డియాక్ డెత్ (SCD), ప్రపంచవ్యాప్తంగా మిలియన్ల మంది మరణాలకు కారణమైంది. ECG బయోమెట్రిక్ అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా SCD సంభవించడాన్ని గుర్తించడం మరియు SCD హెచ్చరికలను అందించడం మా అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యం. గుర్తించే రెండు పద్ధతులు విశ్లేషించబడ్డాయి, సవరించిన జీరో-క్రాసింగ్ మరియు వేవ్‌లెట్ ఆధారిత పద్ధతులు ఉన్నాయి. యాదృచ్ఛికంగా 20 సాధారణ సీక్వెన్షియల్ హార్ట్‌బీట్‌లను ఎంచుకోవడం ద్వారా వారి హార్ట్‌బీట్ టెంప్లేట్‌గా మారడం ద్వారా ప్రతి వ్యక్తికి సగటు హృదయ స్పందన సృష్టించబడుతుంది. సవరించిన జీరో-క్రాసింగ్ పద్ధతి కోసం, వేవ్‌ఫార్మ్ అసమానత కారణంగా SCD ఈవెంట్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్‌లు గణనీయంగా పడిపోయినప్పుడు, అనుమానిత SCD ఈవెంట్ కోసం థ్రెషోల్డ్ 0.7 వద్ద సెట్ చేయబడింది. సహసంబంధ గుణకాలు థ్రెషోల్డ్ దిగువకు పడిపోయిన తర్వాత, SCD ఈవెంట్‌లను మరింత ధృవీకరించడానికి 5 Hz మధ్య ఫ్రీక్వెన్సీతో IIR ఫిల్టర్ మరియు జీరో-క్రాసింగ్ పద్ధతి వర్తించబడ్డాయి. మొత్తంమీద, మా అల్గారిథమ్ 98.48% వరకు ఖచ్చితత్వాన్ని విజయవంతంగా గుర్తించినట్లు ఫలితాలు చూపించాయి. వేవ్‌లెట్ పద్ధతి టెంప్లేట్ సారూప్యతలు మరియు వేవ్‌లెట్ కోఎఫీషియంట్ ప్లాట్‌లను ఉపయోగించి SCD ఈవెంట్‌లను గుర్తించింది. 92.31% సరైన గుర్తింపు రేటు యొక్క మొత్తం పనితీరుతో SCDని గుర్తించడానికి వేవ్‌లెట్ విశ్లేషణ వర్తించబడింది. అందువల్ల, ఈ అధ్యయనం వ్యక్తిగత వైద్య డేటాను రక్షించేటప్పుడు ప్రాణాంతక హృదయ స్పందనలను పర్యవేక్షించడానికి ఆల్-ఇన్-వన్ సిస్టమ్‌ను అభివృద్ధి చేసే అవకాశాన్ని ప్రదర్శించింది.