జర్నల్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ & ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ

మెరుగైన పంటల పెంపకం లక్షణాలను ట్రాక్ చేసే వ్యవస్థ

బషీజా H1,2, రెహెమా B1,2, Tushemereirwe W1

మొక్కల పెంపకం అనేది సంతానంలో మంచి పంటను ఉత్పత్తి చేయడానికి మంచి తల్లిదండ్రుల లక్షణాలను ఒకచోట చేర్చే లక్ష్యంతో సాంకేతికతలను సమాహారంగా ఉపయోగించడం. మొక్కల పెంపకంలో క్రాస్ బ్రీడింగ్ మరియు ఎంపిక పంటల దిగుబడి మరియు తెగుళ్లు మరియు వ్యాధుల నిరోధకతను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది. పంటల పెంపకం పరిశోధన కార్యక్రమాలలో సామర్థ్యం పెంపకందారులు మరియు జన్యు శాస్త్రవేత్తల సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, సాధ్యమైనంత తక్కువ సమయంలో గరిష్ట సంఖ్యలో కావాల్సిన లక్షణాలతో రీకాంబినెంట్ జన్యురూపాలను సమర్థవంతంగా మరియు సమర్ధవంతంగా సృష్టించడం, గుర్తించడం, నిల్వ చేయడం, ట్రాక్ చేయడం మరియు ఎంచుకోవడం. అన్ని పరిశోధనా సంస్థలలో ఉత్పత్తి చేయబడిన డేటా యొక్క పెద్ద పరిమాణంలో ఉన్న సమాచారాన్ని నిల్వ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి మాన్యువల్ సిస్టమ్‌తో ఇది సులభంగా సాధ్యం కాదు. టన్నుల కొద్దీ డేటా మధ్య ఫైళ్లను గుర్తించడం అనేది పరిశోధకులకు శ్రమతో కూడుకున్న మరియు సమయం తీసుకునే ప్రక్రియ. వ్యవసాయ పరిశోధనా సంస్థలలో పరిశోధన డేటాను ట్రాక్ చేయవలసిన అవసరం గణనీయంగా పెరుగుతోంది. మెరుగైన పంటల పెంపకం సమయంలో సేకరించిన పరిశోధన డేటా నిల్వ, ట్రాకింగ్ మరియు వ్యాప్తిని మెరుగుపరచాల్సిన అవసరానికి ప్రతిస్పందనగా ఒక అధ్యయనం రూపొందించబడింది. ఉగాండాలోని నేషనల్ అగ్రికల్చరల్ రీసెర్చ్ లాబొరేటరీస్ (NARL)లో బ్రీడింగ్ రికార్డులను ట్రాక్ చేసే వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేయడానికి ఇది నిర్వహించబడింది. జనాభా ఒత్తిడి మరియు నేల సంతానోత్పత్తి నష్టం వంటి ఇతర సామాజిక-ఆర్థిక మార్పుల మధ్య నిరంతరం మారుతున్న వాతావరణం కారణంగా అధిక దిగుబడినిచ్చే ఇంకా స్థితిస్థాపకంగా ఉండే పంట రకాలను అభివృద్ధి చేయవలసిన అవసరం పెరగడం ద్వారా ఇది ప్రేరేపించబడింది. డేటాఫ్లో రేఖాచిత్రాలు (DFDలు) మరియు ఎంటిటీ రిలేషన్‌షిప్ రేఖాచిత్రాలు (ERDలు) కలిగి ఉన్న సిస్టమ్‌ను రూపొందించడానికి వివిధ పద్ధతులు ఉపయోగించబడ్డాయి. ఫైల్‌లను ఫైల్ చేసే మరియు ట్రాకింగ్ చేసే ప్రక్రియలో నిర్వహించే కార్యకలాపాలకు మద్దతుగా క్యాప్చర్ చేయాల్సిన, నిల్వ చేయాల్సిన మరియు తిరిగి పొందాల్సిన డేటాను గుర్తించడానికి ERD ఉపయోగించబడింది. ఫలితంగా, ఒక అప్లికేషన్ టూల్ రూపంలో బ్రీడింగ్ ట్రాకింగ్ సిస్టమ్ అభివృద్ధి చేయబడింది, ఇది సృష్టి మరియు కదలికను నిర్వహించగలదు మరియు వాటిపై పనిచేసే సిబ్బంది యొక్క డెస్క్ నుండి డెస్క్ వరకు ఫైల్‌ల వాస్తవికతను ట్రాక్ చేయగలదు. అభివృద్ధి చెందిన వ్యవస్థ శాస్త్రవేత్తల మధ్య సమాచార భాగస్వామ్యానికి మద్దతు ఇస్తుంది అలాగే మెరుగైన పంటలలో మంచి లక్షణాల గురించి సమాచారాన్ని సులభంగా యాక్సెస్ చేస్తుంది