జర్నల్ ఆఫ్ ఉమెన్స్ హెల్త్, ఇష్యూస్ అండ్ కేర్

డేటా మైనింగ్ ఉపయోగించి గర్భధారణ మధుమేహం (GDM) ప్రమాద కారకాల విశ్లేషణ

ప్రేమ NS* మరియు పుష్పలత MP

మధుమేహం అనేది సాధారణ దీర్ఘకాలిక వ్యాధి మరియు మొత్తం జనాభాలో ఒక ప్రధాన ఆరోగ్య సవాలు. జెస్టేషనల్ డయాబెటిస్ మెల్లిటస్ (GDM) అనేది గర్భధారణ సమయంలో మహిళల్లో అభివృద్ధి చేయబడిన ఒక రకమైన మధుమేహం. మేము వివిధ డేటా మైనింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించి జెస్టేషనల్ డయాబెటిస్ మెల్లిటస్ (GDM) ప్రమాద కారకాలను గుర్తించడానికి డేటా మైనింగ్ (DM) విధానాన్ని అందిస్తున్నాము. విశ్లేషణ కోసం ఉపయోగించే డేటాసెట్‌లో భారతదేశంలోని మైసూరు స్థానిక ఆసుపత్రిలో చేరిన గర్భిణీ స్త్రీల వివరాలు ఉన్నాయి. ఉపయోగించిన డేటా మైనింగ్ పద్ధతులు k-మీన్స్ క్లస్టరింగ్, J48 డెసిషన్ ట్రీ, రాండమ్-ఫారెస్ట్ మరియు నైవ్-బేస్ క్లాసిఫైయర్. ఫీచర్ ఉపసమితి ఎంపిక రేపర్ విధానాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా వర్గీకరణ ఖచ్చితత్వం మెరుగుపరచబడుతుంది. సింథటిక్ మైనారిటీ ఓవర్ శాంప్లింగ్ టెక్నిక్ (SMOTE)ని ఉపయోగించడం ద్వారా డేటా అసమతుల్యత సమస్య పరిష్కరించబడుతుంది. అల్గారిథమ్‌ల పనితీరును ఖచ్చితత్వం పరంగా కొలుస్తారు మరియు పోల్చారు.