జర్నల్ ఆఫ్ ఫోరెన్సిక్ టాక్సికాలజీ & ఫార్మకాలజీ

ప్రాబల్యం డిపెండెంట్ ఖచ్చితత్వం స్టాండర్డ్ ఫీల్డ్ సోబ్రిటీ టెస్ట్ యొక్క రోగనిర్ధారణ శక్తిని తప్పుగా పేర్కొంది.

ఎలిజబెత్ కేన్, గ్రెగ్ కేన్

1990వ దశకంలో డ్రైవింగ్ కోసం చట్టబద్ధమైన బ్లడ్ ఆల్కహాల్ పరిమితి మారడంతో, ధృవీకరణ అధ్యయనాలు స్టాండర్డైజ్డ్ ఫీల్డ్ సోబ్రిటీ టెస్ట్ (SFST) అనేక చట్టపరమైన పరిమితుల కంటే ఎక్కువ లేదా అంతకంటే తక్కువ ఉన్న బ్లడ్ ఆల్కహాల్ కాన్సంట్రేషన్‌ల (BAC) మధ్య వివక్ష చూపడంలో ఖచ్చితమైనదని నివేదించింది: 0.10%, 0.08%, 0.05 % మరియు 0.04%. ఇది ప్రభావవంతంగా పరీక్ష యొక్క చిక్కులు ప్రమేయం ఉన్న చట్టపరమైన అధికార పరిధిపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు డ్రైవింగ్ లైసెన్స్ ప్రయాణీకులకు లేదా వాణిజ్య తరగతికి సంబంధించినదా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మేము SFST నివేదించబడిన ఖచ్చితత్వానికి ధృవీకరణ అధ్యయనాల సహకారాన్ని పరిశోధించాము. పద్ధతులు: సాధారణంగా ఉదహరించబడిన SFST ధ్రువీకరణ అధ్యయనం నుండి సెట్ చేయబడిన డేటాను ఉపయోగించి, మేము 0.00% నుండి 0.30% వరకు 31 విభిన్న లక్ష్య BACల కంటే ఎక్కువ లేదా అంతకంటే తక్కువ BACలను గుర్తించడంలో SFST యొక్క నిర్బంధ ఖచ్చితత్వం మరియు మొత్తం ఖచ్చితత్వాన్ని లెక్కించాము. మేము ఫలితాలను పట్టికలలో నిర్వహించాము; మేము ట్రెండ్‌లను గమనిస్తాము మరియు వివరిస్తాము. ఫలితాలు: లక్ష్యం BAC 0.30% వద్ద SFST యొక్క నిర్బంధ ఖచ్చితత్వం 1%; BAC వద్ద 0.15%, 34%; BAC వద్ద 0.00%, 100%. స్టాటిస్టిక్స్ అరెస్ట్ ఖచ్చితత్వం మరియు మొత్తం ఖచ్చితత్వం SFSTని వివరిస్తుంది, ఇది ఆల్కహాల్ వల్ల కలిగే మార్పులను గుర్తించడానికి రూపొందించబడిన పరీక్ష, మార్పులు తీవ్రంగా ఉన్నప్పుడు తక్కువ ఖచ్చితత్వం, మార్పులు స్వల్పంగా ఉన్నప్పుడు మరింత ఖచ్చితమైనవి మరియు 100% (అరెస్ట్) మరియు 93% (మొత్తం) ఎటువంటి మార్పులు లేనప్పుడు ఖచ్చితమైనది. ముగింపు: గణాంక నిర్బంధ ఖచ్చితత్వం ప్రస్తుతం US చట్టాన్ని అమలు చేసే SFSTని 78% ఖచ్చితమైనదిగా గుర్తిస్తుంది. ఈ సంఖ్య అరెస్టు ఖచ్చితత్వం యొక్క ప్రాబల్యం ఆధారపడటం యొక్క ఒక కళాఖండం. అధిక మరియు తక్కువ BACలు ఉన్న డ్రైవర్‌ల మధ్య వివక్ష చూపడానికి SFSTకి వాస్తవానికి అర్ధవంతమైన శక్తి లేదని ప్రాబల్యంతో సంబంధం లేకుండా లెక్కలు చూపిస్తున్నాయి. గణాంకాలు మొత్తం ఖచ్చితత్వం మరియు నిర్బంధ ఖచ్చితత్వం SFSTలో విఫలమైన డ్రైవింగ్ ముద్దాయిలు ఎలివేటెడ్ BAC కలిగి లేదా బలహీనంగా ఉన్న సంభావ్యతను లెక్కించలేదు.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు