మహమూద్ ఎ సోలిమాన్*, వలీద్ హెచ్ అబ్దు, అష్రఫ్ రెడా, అమ్రో ఇ. ఎల్షబ్కా
నేపథ్యం మరియు లక్ష్యాలు: గుండె వైఫల్యం (HF)లో సాధ్యమయ్యే రోగనిర్ధారణ మరియు రోగనిర్ధారణ తయారీదారులుగా అనేక బయోమార్కర్లు ఇటీవల పరిశోధించబడ్డాయి. సీరం ఆస్టియోపాంటిన్ (OPN) స్థాయిని అంచనా వేయడం ఎడమ వైపు మరియు కుడి వైపు గుండె వైఫల్యం ఉన్న రోగులలో తీవ్రతను అంచనా వేయగలదని మరియు క్లినికల్ మరియు ఎకోకార్డియోగ్రాఫిక్ పారామితులకు సంబంధించినదని రచయితలు ఊహించారు. పద్ధతులు: ఎడమ వైపు HF (గ్రూప్ I) ఉన్న నలభై మంది రోగులు (సగటు వయస్సు 63.7 ± 6.88), కుడి వైపు HF (గ్రూప్ II) ఉన్న 40 మంది రోగులు (సగటు వయస్సు 59.22 ± 12.12) మరియు 20 మంది ఆరోగ్యవంతమైన వ్యక్తులు (సగటు III) (సగటు వయస్సు 57.35 ± 6.40) చేర్చబడ్డాయి. సీరం మెదడు నాట్రియురేటిక్ పెప్టైడ్ (BNP) మరియు OPN యొక్క కొలత జరిగింది. అన్ని సబ్జెక్టులు టూ-డైమెన్షనల్ స్ట్రెయిన్ ఇమేజింగ్ ఉపయోగించి ఎకోకార్డియోగ్రఫీ చేయించుకున్నాయి. ఎడమ జఠరిక (LV) మరియు కుడి జఠరిక (RV) పీక్ లాంగిట్యూడినల్ సిస్టోలిక్ స్ట్రెయిన్ (εsys) ఎపికల్ వీక్షణలలో కొలుస్తారు. BNP మరియు OPN స్థాయిలు సంప్రదాయ ఎకోకార్డియోగ్రాఫిక్ పారామితులు మరియు LV మరియు RV రేఖాంశ εsysతో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉన్నాయి. ఫలితాలు: ఎడమ వైపు HF (గ్రూప్ I) ఉన్న రోగులలో, సీరం BNP మరియు OPN స్థాయిలు గ్రూప్ II (కుడి వైపు HF ఉన్న రోగులు) కంటే గణనీయంగా ఎక్కువగా ఉన్నాయి మరియు రెండు గ్రూపులు గ్రూప్ III (నియంత్రణలు) (P<) కంటే గణనీయమైన అధిక విలువలను చూపించాయి. 0.01) సమూహం Iలో, BNP మరియు OPN రెండింటి స్థాయిలు ఎజెక్షన్ ఫ్రాక్షన్ (EF) మరియు LV లాంగిట్యూడినల్ εsys (వరుసగా P<0.001 మరియు P<0.01)తో గణనీయమైన విలోమ సహసంబంధాన్ని చూపించాయి, అయితే అవి NYHA క్లాస్ (P <0.014 మరియు P)తో గణనీయమైన సానుకూల సంబంధాన్ని చూపించాయి. <0.002 వరుసగా). సమూహం IIలో, BNP స్థాయిలు పల్మనరీ ఆర్టరీ సిస్టోలిక్ ప్రెజర్ (PASP) (P<0.04)తో గణనీయమైన సానుకూల సంబంధాన్ని చూపించాయి. ఇంకా, OPN స్థాయిలు గ్రూప్ I (P <0.001)లో BNP స్థాయిలతో గణనీయమైన సానుకూల సంబంధాన్ని చూపించాయి. తీర్మానం: గుండె వైఫల్యం ఉన్న రోగులు మయోకార్డియల్ లాంగిట్యూడినల్ స్ట్రెయిన్తో పరస్పర సంబంధం ఉన్న OPN యొక్క అధిక సీరం స్థాయిని కలిగి ఉంటారు. ఎడమ వైపు గుండె వైఫల్యం ఉన్న రోగులలో, OPN EF, NYHA క్లాస్ మరియు BNP స్థాయిలతో ముఖ్యమైన సహసంబంధాలను కలిగి ఉంది మరియు అటువంటి రోగులలో తీవ్రతను అంచనా వేసేందుకు ఉపయోగించవచ్చు.