ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ కార్డియోవాస్కులర్ రీసెర్చ్

కార్డియోవాస్కులర్ మెడిసిన్

కార్డియోవాస్కులర్ మెడిసిన్‌లో సవాళ్లు ఒక వ్యక్తి తీవ్రమైన థ్రోంబోటిక్ సంఘటనకు గురయ్యే ప్రమాదాన్ని అంచనా వేసే మార్గాన్ని కనుగొనడం. గత కొన్ని దశాబ్దాలుగా, రక్తంలో గుర్తించగల డయాగ్నస్టిక్ మరియు ప్రోగ్నోస్టిక్ బయోమార్కర్లను కనుగొనడంలో గణనీయమైన ఆసక్తి ఉంది. వీటిలో, సి-రియాక్టివ్ ప్రోటీన్ బాగా తెలిసినది. కరిగే CD40 లిగాండ్ వంటి ఇతరాలు హృదయ సంబంధ సంఘటనలను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ప్రస్తుతం, బహుళ సంభావ్య బయోమార్కర్లను గుర్తించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్న ప్రోటీమిక్స్ వంటి అనేక అధిక-పనితీరు పద్ధతులు ఉన్నాయి. సమీప భవిష్యత్తులో, ఈ విధానాలు కొత్త బయోమార్కర్ల ఆవిష్కరణకు దారితీయవచ్చు, ఇవి ఇమేజింగ్ టెక్నిక్‌లతో ఉపయోగించినప్పుడు, తీవ్రమైన వాస్కులర్ సంఘటనల సంభవనీయతను అంచనా వేసే మన సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడతాయి.

కార్డియాక్ ఫెయిల్యూర్‌తో బాధపడుతున్న రోగుల రోగ నిరూపణను మెరుగుపరిచే సంభావ్య సాధనంగా సెల్ ట్రాన్స్‌ప్లాంటేషన్ ప్రస్తుతం పెరుగుతున్న ఆసక్తిని పొందుతోంది. ప్రాథమిక ఊహ ఏమిటంటే, ఎడమ జఠరిక పనిచేయకపోవడం అనేది కార్డియోమయోసైట్‌ల యొక్క క్లిష్టమైన సంఖ్యను కోల్పోవడం మరియు పోస్ట్‌ఇన్‌ఫార్క్షన్ మచ్చలలోకి కొత్త సంకోచ కణాలను అమర్చడం ద్వారా పాక్షికంగా మార్చబడుతుంది. ఎముక మజ్జ మూలకణాలు కూడా చాలా ఆసక్తిని కలిగిస్తాయి, ప్రత్యేకించి తీవ్రమైన మయోకార్డియల్ ఇన్ఫార్క్షన్ ఉన్న రోగులలో, మరియు ప్రస్తుతం విస్తృతమైన క్లినికల్ టెస్టింగ్‌లో ఉన్నాయి. ప్రయోగాత్మక అధ్యయనాలు మరియు ప్రారంభ-దశ క్లినికల్ ట్రయల్స్ సెల్ థెరపీ కార్డియాక్ రిపేర్‌ను మెరుగుపరుస్తుందనే భావనకు మద్దతు ఇస్తున్నాయి. అయినప్పటికీ, వయోజన మూలకణాలు (మయోజెనిక్ లేదా మజ్జ-ఉత్పన్నం) గ్రహీత హృదయంలో ఎలక్ట్రోమెకానికల్‌గా ఏకీకృతం చేయడంలో విఫలమవుతాయి, తద్వారా సంకోచ పనితీరును సమర్థవంతంగా మెరుగుపరచడానికి అవసరమైన ఈ లక్ష్యాన్ని సాధించగల రెండవ తరం కణాల కోసం అన్వేషణ తప్పనిసరి.

హృదయ సంబంధ వ్యాధులతో బాధపడుతున్న రోగులలో మూలికా ఔషధం యొక్క విస్తృత ఉపయోగం ఉంది. శాస్త్రీయ ఆధారాలు లేనందున ఈ ఔషధాల ప్రయోజనాలు ఇప్పటికీ వివాదాస్పదంగా ఉన్నాయి. జింగో బిలోబా, క్రాటేగస్ మరియు వెల్లుల్లి వంటి మొక్కల ఉత్పత్తులు తరచుగా హృదయ సంబంధ వ్యాధులతో బాధపడుతున్న రోగులకు సిఫార్సు చేయబడిన పదార్థాలు. ప్రయోగాత్మక మరియు క్లినికల్ అధ్యయనాల నుండి వీటిపై చాలా డేటా అందుబాటులో ఉంది, దురదృష్టవశాత్తు సాక్ష్యం ఆధారిత ఔషధం యొక్క ప్రమాణాలకు ఎల్లప్పుడూ కట్టుబడి ఉండదు.